En ciencias aplicadas, un [b]modelo matemático[/b] es uno de los tipos de [url=https://es.wikipedia.org/wiki/Modelo_cient%C3%ADfico]modelos científicos[/url] que emplea algún tipo de formulismo matemático para expresar relaciones, proposiciones sustantivas de hechos, variables, parámetros, entidades y relaciones entre variables de las operaciones, para estudiar comportamientos de sistemas complejos ante situaciones difíciles de observar en la realidad.[br][br]Generalmente, en los modelos matemáticos se siguen cuatro etapas:[br]1. Identificación del problema[br]2. Elección del tipo de modelo[br]3. Desarrollo y Formalización[br]4. Interpretación de resultados[br][br]Es importante mencionar que la inmensa mayoría de los modelos matemáticos no son exactos y tienen un alto grado de idealización y simplificación, ya que una modelización muy exacta puede ser más complicada de tratar que una simplificación conveniente, y por lo tanto resultar menos útil.[br](leer más en [url=https://es.wikipedia.org/wiki/Modelo_matem%C3%A1tico]wikipedia[/url])

Un modelo lineal será visto en este curso como la solución de un problema específico apoyándose en las propiedades y métodos de las funciones lineales.

[b]Identificación del Problema[/b]:[br]1. Un problema sobre la relación entre magnitudes cuantificables (que se les puede asignar un número) sugiere el uso de funciones o ecuaciones. [br]2. Buscar datos disponibles: en un estudio realizado en EE. UU. se encontró lo siguiente:[br][table][tr][td]día[/td][td]0[/td][td]6[/td][td]12[/td][td]15[/td][td]24[/td][td]30[/td][/tr][tr][td]diámetro (mm)[/td][td]28[/td][td]29[/td][td]30[/td][td]30.5[/td][td]32[/td][td]33[/td][/tr][/table][br][b]Elección del Tipo de modelo:[br][/b]Por ahora sólo tenemos disponibles funciones lineales Desarrollo y formalización[br][b]Desarrollo y formalización[/b][br]¿Qué podemos hacer?

Analizar:[br]1. Diferencias de incrementos[br]2. Razón de cambio[br][br]3. Predecir valores usando la fórmula de f (las celdas de la derecha funcionan como en excel)