Logarithmus- und Potenztransformation von Datenreihen

Das Apple illustriert, wie sich durch Anwendung von logarithmischer und Potenz-Transformationen Datenreihen mit ungleichmäßigen Schwankungen ausgleichen lassen. Eine Prognose (mit Trendlinie) ist dann eher möglich.
Über die Schieberegler für a und c können Sie die grundsätzliche Art der Transformation steuern. a=0 entspricht der Logarithmustransformation, für a>0 wird die Potenztransformation verwendet. Für a=1 führt die Potenztransformation lediglich eine Verringerung der Ausgangsdaten um Eins aus, d.h. es werden im wesentlichen die Ausgangsdaten gezeigt. [br][br]Mit dem Kontrollkästchen können Sie eine Trendlinie einzeichnen. Über Punkte auf der Trendlinie ist dann eine Prognose möglich. [br]Mit dem Schieberegler für n lassen sich die Fluggastzahlen und (bei vorliegender Trendgerade) die prognostizierten Fluggastzahlen angeben.[br][br]Um die transformierten Daten stets (auch für a>1) anzeigen zu können, wurden die transformierten Daten in das Intervall [0;1000] eingepasst, indem sie zunächst durch den größten auftretenden Wert geteilt und anschließend mit 1000 multipliziert wurden.

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