Provesti [i]dvovarijabilnu analizu[/i] zadanog skupa podataka i pokazati statističke vrijednosti.

[table][tr][td]1.[/td][td][icon]/images/ggb/toolbar/mode_move.png[/icon][/td][td]Označite sve ćelije stupaca [i]A[/i] i [i]B [/i]koje sadrže brojeve.[/td][/tr][tr][td]2.[/td][td][icon]/images/ggb/toolbar/mode_twovarstats.png[/icon][/td][td]Odaberite alat [i]Dvovarijabilna regresijska analiza[/i] kako bi se prikazao grafikon u dijaloškom okviru [i]Analiza podataka[/i].[i][/i][/td][/tr][tr][td]3.[/td][td][icon]https://www.geogebra.org/wiki/uploads/thumb/8/8a/Stylingbar_variable_analysis_statistics.svg/20px-Stylingbar_variable_analysis_statistics.svg.png[/icon][/td][td]Odaberite [i]Pokaži statistiku[/i] u dijaloškom prozoru [i]Analiza podataka[/i] kako bi se prikazali statistički parametri podataka.[/td][/tr][tr][td]4.[/td][td][/td][td]Ispod statističkih podataka možete odabrati različite prilagodbe (na primjer, linarna ili polinomna).[/td][/tr][/table]

[table][tr][td][/td][td][b]Opis[/b][/td][td][b]Formula[/b][/td][/tr][tr][td][b]SrednjiX[/b][/td][td][i]Aritmetička sredina[/i] podataka u prvom stupcu[/td][td][math]\frac{\sum x_i}{n}[/math][/td][/tr][tr][td][b]SrednjiY[/b][/td][td][i]Aritmetička sredina[/i] podataka u drugom stupcu[br][/td][td][math]\frac{\sum y_i}{n}[/math][/td][/tr][tr][td][b]Sx[/b][/td][td][i]Standardna devijacija[/i] podataka u prvom stupcu[/td][td][math]\sqrt{\frac{1}{n-1}\sum\left(x_i-MeanX\right)^2}[/math][/td][/tr][tr][td][b]Sy[/b][/td][td][i]Standardna devijacija[/i] podataka u drugom stupcu[/td][td][math]\sqrt{\frac{1}{n-1}\sum\left(y_i-MeanY\right)^2}[/math][/td][/tr][tr][td][b]r[/b][/td][td][i]Koeficijent korelacije[/i][/td][td][math]\frac{Sxy}{\sqrt{Sxx\cdot Syy}}[/math][/td][/tr][tr][td][math]\rho[/math][/td][td][url=https://en.wikipedia.org/wiki/Spearman%27s_rank_correlation_coefficient]Spearmanov koeficijent korelacije[/url] (na engleskom jeziku)[/td][td][/td][/tr][tr][td][b]Sxx[/b][/td][td]Statistička vrijednost:[/td][td][math]\sum x_i^2-\frac{\left(\sum x_i\right)^2}{n}=\sum\left(x_i-MeanX\right)^2[/math][/td][/tr][tr][td][b]Syy[/b][/td][td]Statistička vrijednost:[/td][td][math]\sum y_i^2-\frac{\left(\sum y_i\right)^2}{n}=\sum\left(y_i-MeanY\right)^2[/math][/td][/tr][tr][td][b]Sxy[/b][/td][td]Statistička vrijednost:[/td][td][math]\sum x_iy_i-\frac{\sum x_i\cdot\sum y_i}{n}[/math][math]=\sum\left(x_i-MeanX\right)\cdot\left(y_i-MeanY\right)[/math][/td][/tr][tr][td][math]R^2[/math][/td][td][i]Koeficijent determinacije[/i][br][u]Bilješka[/u]: Ako je prilagodba linarna, onda je [math]R^2=r^2[/math][/td][td][math]1-\frac{SSE}{Syy}[/math][/td][/tr][tr][td][b]ZKP[/b][/td][td]Zbroj kvadrata pogrešaka između [i]y[/i]-koordinate u listi i funkcijske vrijednosti [i]x[/i]-vrijednosti[/td][td]f...krivulja odabrane prilagodbe[br][math]\sum\left(y_i-f\left(x_i\right)\right)^2[/math][/td][/tr][/table]