¿Qué nos revelan los histogramas? [br] [br]Un histograma es una gráfica muy utilizada en estadística. Se utiliza para datos cuantitativos y nos muestra la acumulación o tendencia de los datos, su variabilidad y la forma de la distribución. [br][br][br]¿Cuáles son las medidas de tendencia central? [br] [br]Las medidas de tendencia central más utilizadas, son la media aritmética, la mediana y la moda. [br] [br]¿Qué es la media aritmética? [br] [br]La media aritmética es la medida de tendencia central más utilizada y es igual a lo que conocemos como promedio. Entonces la media es la suma de los valores  de todas las observaciones, dividida entre el número de observaciones realizadas. [br] [br]Sea n el tamaño de una muestra que contiene  a las observaciones [math]x_1,x_2,x_3,...,x_n[/math],  entonces la media aritmética, [math]x[/math]  es: [br][br][math]X=\frac{\sum_{i=1}^nx_i}{n}[/math][br]En donde el subíndice [math]i[/math], indica un número de conteo para identificar cada observación. [br] La media de los números[math]x_1=13,x_2=15,x_3=9,x_4=6,x_5=4,x_6=12,x_7=11[/math] es: [br][br][math]X=\frac{13+15+9+6+4+12+11}{7}=10[/math][br][br]¿Qué es la mediana? [br] [br]La mediana es el valor central que se localiza en una serie ordenada de datos. Para obtener la mediana de los números [math]x_1=13,x_2=15,x_3=9,x_4=6,x_5=4,x_6=12,x_7=11[/math], primero tenemos que ordenarlos:  [br][br]  4       6       9    11    12    13      15[br] [math]3[/math] datos a la izquierda [math]3[/math]datos a la derecha[br][br]Entonces la mediana es 11. [br] [br]Si el número de datos fuera par, tendríamos dos valores centrales y la mediana sería la media de estos dos valores. Por ejemplo: [br] [br] 4       6       9    11    12    13      15 16[br] [math]3[/math] datos a la izquierda [math]3[/math] datos a la derecha[br][br]Tenemos dos valores centrales, [math]11[/math] y [math]12[/math], entonces la mediana es: [br][br][math]mediana=\frac{11+12}{2}=11.5[/math][br][br]¿Qué es la Moda? [br] [br]La moda es el valor más frecuente en una serie de datos. Por ejemplo, para los siguientes datos, la moda es 15, porque es el valor que se repite más. [br] [br] 4 6 9 11 12 13 15 15[br] [br]¿En una serie de datos puede haber más de una moda? [br] [br]Si. Sí se tiene dos o más valores con la misma frecuencia máxima, la distribución puede ser multimodal. [br] [br]La siguiente serie de datos tiene dos modas, ya que el 11 y el 15, se repiten 2 veces, entonces se dice que la distribución de los datos es bimodal. [br] [br]4    6    9    11    11    12    13    15    15 [br] [br] [br]La siguiente serie de datos es trimodal, ya que el 4, el 11 y el 15 se repiten 3 veces. [br] [br] [br]4     4     4     6    9    11    11    11    12    13    15    15    15 [br] [br] [br]¿En una serie de datos puede no existir la moda? [br] [br]Sí. Si no hay un valor que se repita más veces que los otros, no existe la moda. [br][br]