Poissonverteilung: seltene Ereignisse

Was sind seltene Ereignisse
Modelliert die Anzahl von Ereignissen [br][list][*]die mit konstanter Rate und unabhängig voneinander[/*][/list][list][*]in einem festen Zeitintervall oder Raum eintreten.[/*][/list]
Beispiel
Ein Kaufhaus wird pro Stunde von 360 Kunden betreten, das sind im Schnitt 6 pro Minute.[br]Wie viele Kunden kommen in der nächsten Minute ab JETZT?
Zufallsgröße
X = Anzahl Kunden
bekannte Kenngröße
E(X) = [math]\mu[/math] = 6
Verteilung und Kenngröße
Beispiel - 2
In einem Gebiet von 1000 km² schlagen im Jahr 400 Blitze ein.[br]Das sind 0,4 Blitze pro km². [br]Wie viele Blitze in einem bestimmten Feld von 1 km²?
Zufallsgröße
X = Anzahl Blitze
bekannte Kenngröße
E(X) = [math]\mu[/math] = 0,4
Verteilung und Kenngröße
Erkenntnis
Wenn bei der Binomialverteilung  n groß ([math]n \le 100[/math]) und p klein ist,[br]so dass  [math]\mu = n p \le 10[/math] ist, [br]ist die Poisson-Verteilung eine gute Näherung [br]mit [math]P(X=k)= {{\mu^k}\over{k!}} \cdot{e^{-\mu}}[/math][br][br]... [b]und die Normalverteilung eine schlechte[/b]!
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