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Wahrscheinlichkeitsrechnung

Manuel Graf, Dec 13, 2015

Sammlung von Arbeitsblättern zum Thema "Wahrscheinlichkeitsrechnung" für die Sekundarstufe II.

Grundlagen
1. Simulation einer Würfelserie
2. Würfeln und relative Häufigkeit
3. Glückszahl
4. Galtonbrett
5. Die Monte-Carlo-Methode zur Bestimmung von pi
6. Ziegenproblem
Diskrete Zufallsvariable
1. Binomialverteilung - Simulation
2. Binomialverteilung: n=20 und n variabel
Stetige Zufallsvariable
1. Parametervariation Gauß'sche Glockenkurve
2. Normalverteilung
3. Standardisierung der Normalverteilung
4. Transformation der Normalverteilung
Statistische Testverfahren
1. 95%-Konfidenzintervall
2. Hypothesentest mit Binomialverteilung
3. Konfidenzintervall

Information

Grundlagen

1. Simulation einer Würfelserie
2. Würfeln und relative Häufigkeit
3. Glückszahl
4. Galtonbrett
5. Die Monte-Carlo-Methode zur Bestimmung von pi
6. Ziegenproblem

Simulation einer Würfelserie

Diskrete Zufallsvariable

1. Binomialverteilung - Simulation
2. Binomialverteilung: n=20 und n variabel

Binomialverteilung - Simulation

In einem Multiple Choice-Test sollen 5 Fragen beantwortet werden. Es ist immer nur eine der jeweils 4 angebotenen Antworten richtig. Die Simulation zeigt die Auswertung von 100 Versuchen. Aufgabe Führe mehrere Simulationen durch und vergleiche mit der theoretischen Vorhersage. Verwende andere Wahrscheinlichkeiten p (z. B. p = 0,20, wenn 5 Antwortmöglichkeiten bestehen).

2.2.

3.

Stetige Zufallsvariable

1. Parametervariation Gauß'sche Glockenkurve
2. Normalverteilung
3. Standardisierung der Normalverteilung
4. Transformation der Normalverteilung

3.1.

Parametervariation Gauß'sche Glockenkurve

Ändere die mithilfe der Schieberegler die Werte der beiden Parameter. Beschreibe anschließend in Worten, wie sich eine Änderung des Erwartungswerts bzw. eine Änderung der Standardabweichung auf die Gestalt der Glockenkurve auswirkt!

Parametervariation Gauß'sche Glockenkurve

Statistische Testverfahren

1. 95%-Konfidenzintervall
2. Hypothesentest mit Binomialverteilung
3. Konfidenzintervall

4.1.

95%-Konfidenzintervall

Beobachte die Ausreisser unter jenen Intervallen, die den Erwartungswert nicht überstreichen.

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Wahrscheinlichkeitsrechnung

Table of Contents

Information

1.

Grundlagen

1.1.

Simulation einer Würfelserie

Simulation einer Würfelserie

1.2.

1.3.

1.4.

1.5.

1.6.

2.

Diskrete Zufallsvariable

2.1.

Binomialverteilung - Simulation

2.2.

3.

Stetige Zufallsvariable

3.1.

Parametervariation Gauß'sche Glockenkurve

Parametervariation Gauß'sche Glockenkurve

3.2.

3.3.

3.4.

4.

Statistische Testverfahren

4.1.

95%-Konfidenzintervall

95%-Konfidenzintervall

4.2.

4.3.