Wahrscheinlichkeitsrechnung

Manuel Graf, Dec 13, 2015

Sammlung von Arbeitsblättern zum Thema "Wahrscheinlichkeitsrechnung" für die Sekundarstufe II.

Table of Contents

  1. Grundlagen
    1. Simulation einer Würfelserie
    2. Würfeln und relative Häufigkeit
    3. Glückszahl
    4. Galtonbrett
    5. Die Monte-Carlo-Methode zur Bestimmung von pi
    6. Ziegenproblem
  2. Diskrete Zufallsvariable
    1. Binomialverteilung - Simulation
    2. Binomialverteilung: n=20 und n variabel
  3. Stetige Zufallsvariable
    1. Parametervariation Gauß'sche Glockenkurve
    2. Normalverteilung
    3. Standardisierung der Normalverteilung
    4. Transformation der Normalverteilung
  4. Statistische Testverfahren
    1. 95%-Konfidenzintervall
    2. Hypothesentest mit Binomialverteilung
    3. Konfidenzintervall

1.

Grundlagen

  • 1. Simulation einer Würfelserie
  • 2. Würfeln und relative Häufigkeit
  • 3. Glückszahl
  • 4. Galtonbrett
  • 5. Die Monte-Carlo-Methode zur Bestimmung von pi
  • 6. Ziegenproblem

1.1.

Simulation einer Würfelserie

Simulation einer Würfelserie
– Reinhard Schmidt

1.2.

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1.3.

–

1.4.

–

1.5.

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1.6.

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2.

Diskrete Zufallsvariable

  • 1. Binomialverteilung - Simulation
  • 2. Binomialverteilung: n=20 und n variabel

2.1.

Binomialverteilung - Simulation

In einem Multiple Choice-Test sollen 5 Fragen beantwortet werden. Es ist immer nur eine der jeweils 4 angebotenen Antworten richtig.[br]Die Simulation zeigt die Auswertung von 100 Versuchen. [br][br][b]Aufgabe[/b][br]Führe mehrere Simulationen durch und vergleiche mit der theoretischen Vorhersage.[br]Verwende andere Wahrscheinlichkeiten p (z. B. p = 0,20, wenn 5 Antwortmöglichkeiten bestehen).
– Andreas Lindner

2.2.

–

3.

Stetige Zufallsvariable

  • 1. Parametervariation Gauß'sche Glockenkurve
  • 2. Normalverteilung
  • 3. Standardisierung der Normalverteilung
  • 4. Transformation der Normalverteilung

3.1.

Parametervariation Gauß'sche Glockenkurve

Ändere die mithilfe der Schieberegler die Werte der beiden Parameter. Beschreibe anschließend in Worten, wie sich eine Änderung des Erwartungswerts bzw. eine Änderung der Standardabweichung auf die Gestalt der Glockenkurve auswirkt!
Parametervariation Gauß'sche Glockenkurve
– Manuel Graf

3.2.

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3.3.

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3.4.

–

4.

Statistische Testverfahren

  • 1. 95%-Konfidenzintervall
  • 2. Hypothesentest mit Binomialverteilung
  • 3. Konfidenzintervall

4.1.

95%-Konfidenzintervall

95%-Konfidenzintervall
95%-Konfidenzintervall
Beobachte die Ausreisser unter jenen Intervallen, die den Erwartungswert nicht überstreichen.
– Georg Wengler

4.2.

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4.3.

–

Information