Worum geht es hier?

[img]data:image/png;base64,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[/img]
Sie lernen verschiedene Arten des Umgangs und der Darstellung von Statistiken und Wahrscheinlichkeiten in GeoGebra kennen.[br][br][list][*]A: Die GeoGebra Wahrscheinlichkeitspersepktive zur Visualisierung von bekannten Verteilungen und Statistiken (Tests und Schätzer).[/*][/list][list][*]B: Häufigkeits- oder Wahrscheinlichkeitsverteilungen über die Tabellen-Ansicht auswerten und visualisieren.[/*][*]C: Verteilungen über GeoGebra Funktionen in der Algebra Ansicht verwenden.[/*][/list]

A: Statistik-Perspektive

Worum geht es hier?
Sie lernen die GeoGebra Statistikperspektive kennen, auch als Wahrscheinlichkeitsrechner bezeichnet.[br]Diese erlaubt die Visualisierung von bekannten Verteilungen und Statistiken (Tests und Schätzer).
Ein erster Eindruck
Die offizielle Anleitung
[list][*][url=https://www.geogebra.org/b/1256869#][icon]/images/ggb/toolbar/mode_probabilitycalculator.png[/icon] Quick-Start: Anleitung zur Statistik Perspektive[/url][/*][/list]
Eine andere Möglichkeit
ist die Darstellung[list][*]auf Basis von Häufigkeits- oder Wahrscheinlichkeitsverteilungen in der Tabellen Ansicht[/*][/list][list][*]über GeoGebra Funktionen in der Algebra Ansicht[/*][/list][center]Diese Möglichkeiten werden in anderen Abschnitten des Buches erklärt.[/center]

B: Tabellen und Datenanalyse

Worum geht es hier?
Urliste, Häufigkeits- oder Wahrscheinlichkeitsverteilungen über die Tabellen-Ansicht mit Hilfe der GeoGebra Datenanalyse [icon]https://tube.geogebra.org/images/ggb/toolbar/mode_onevarstats.png[/icon] auswerten und visualisieren.[br][br]Sie lernen, wie zur tabellarischen Form der Urliste, der Häufigkeits- oder Wahrscheinlichkeitsverteilung eine Visualisierung als Diagrammen und eine Analyse mit Berechnung der Kenngrößen erfolgt.
Worum geht es:[br]Datenanalyse in GeoGebra:[br]Aus Tabellen die Kenngrößen und das Verteilungsdiagramm erstellen
Anleitungen zur Datenanalyse in der Tabellenansicht:
[list][*][url=https://wiki.geogebra.orgde/Tabellenkalkulationswerkzeuge]Handbuch: Werkzeuge zur Analyse von Daten (auf der Seite der Tabellenkalkulationswerkzeuge[/url])[/*][/list][list][*][url=https://www.geogebra.org/m/muf25iaq?doneurl=%2Fmaterials%2F#material/Bq7C4Uqj]Quick-Start: Tabellenwerkzeuge für die Datenanalyse (GeoGebraBook)[br][/url][br][/*][/list]
Eine andere Möglichkeit
ist die Darstellung[list][*]in der GeoGebra Wahrscheinlichkeitsperspektive für bekannte Verteilungen und Statistiken (Tests und Schätzer).[/*][/list][list][*]über GeoGebra Funktionen in der Algebra Ansicht.[/*][/list][center]Diese Möglichkeiten werden in anderen Abschnitten des Buches erklärt.[/center]
Nicht behandelt wird
[list][*] die Handhabung der Tabellenansicht im Allgemeinen. [/*][/list][list][*]Dazu wird auf die [url=https://wiki.geogebra.orgde/Tabellen-Ansicht]offizielle Dokumentation zur Tabellenansicht[/url] verwiesen.[/*][/list]

C: Algebra und Grafik

Worum geht es hier?
Verteilungen über GeoGebra Funktionen in der Algebra Ansicht verwenden.[br][br]Sie lernen, wie aus einer Urliste, einer Häufigkeits- oder Wahrscheinlichkeitsverteilung [br]über die Algebraansicht die Kenngrößen und die Visualisierung möglich ist.
Worum geht es?[br]Über die Algebra/Eingabezeile aus einer Tabelle in die Grafikansichten die Verteilungen und Diagramme erzeugen.
Zum Nachschlagen
GeoGebra Handbuch zu Befehlen:[br][list][*][url=https://wiki.geogebra.orgde/H%C3%A4ufigkeitstabelle_%28Befehl%29]Häufigkeitstabellen (Befehle)[/url][br][/*][*][url=https://wiki.geogebra.orgde/Statistik_%28Befehle%29]Balkendiagramm (Befehle)[/url][/*][*][url=https://wiki.geogebra.orgde/Statistik_%28Befehle%29]Statistik (Befehle)[/url][/*][*][url=https://wiki.geogebra.orgde/H%C3%A4ufigkeit_%28Befehl%29]Häufigkeit (Befehle)[/url][br][/*][/list]
Eine andere Möglichkeit
ist die Darstellung[list][*]in der GeoGebra Wahrscheinlichkeitsperspektive für bekannte Verteilungen und Statistiken (Tests und Schätzer).[/*][*]auf Basis von Häufigkeits- oder Wahrscheinlichkeitsverteilungen in der Tabellen Ansicht[/*][/list][center]Diese Möglichkeiten werden in anderen Abschnitten des Buches erklärt.[/center]

Tipp: Stochastik und Statistikbefehle in GeoGebra für die Eingabezeile: Handbuch

Befehle:
Im [url=https://wiki.geogebra.orgde/Kategorie:Handbuch_%28offiziell%29]GeoGebra (WIKI) Handbuch[/url] gibts es[list][*][url=https://wiki.geogebra.orgde/Kategorie:Befehle]alle Befehle[/url][/*][/list][br]und speziell[list][*][url=https://wiki.geogebra.orgde/H%C3%A4ufigkeitstabelle_%28Befehl%29]Häufigkeitstabellen (Befehle)[/url][/*][*][url=https://wiki.geogebra.orgde/Statistik_%28Befehle%29]Balkendiagramm (Befehle)[/url][/*][*][url=https://wiki.geogebra.orgde/Statistik_%28Befehle%29]Statistik (Befehle)[/url][/*][*][url=https://wiki.geogebra.orgde/H%C3%A4ufigkeit_%28Befehl%29]Häufigkeit (Befehle)[/url][/*][/list]

Information