de normale verdeling

Histogrammen vertonen vaak een symmetrische, klokvormige verdeling,[br]die we goed kunnen benaderen door een vloeiende kromme. We noemen ze dichtheidskrommen.[br]Vaak stellen we bij deze krommen vast:[table][tr][td]- ze zijn symmetrisch ten opzichte van een verticale door het gemiddelde[br]- de meeste waarden liggen in de buurt van het gemiddelde[br]- hoe verder weg van het gemiddelde, hoe minder waarden[/td][/tr][/table]Zulke krommen noemen we normale krommen.[br]Carl Friedrich Gauss onderzocht het verloop. We noemen ze daarom ook [b] [/b]Gausscurve[b].[/b][br]Hij vond ook het voorschrift:[br][img width=130,height=45]https://wiskunde-interactief.be/images/gaussvgl.gif[/img][br]We noteren deze verdeling als  Norm (μ,σ)[b][color=#669933] [/color][/b]met:[br]μ als het gemiddelde van de verdeling[br]σ [color=#800000](= s) als standaardafwijking [/color]
Verken de invloed van gemiddelde en standaardafwijking op de dichtheidskromme
Hoe verandert de kromme als je het gemiddelde verhoogt?
Hoe verandert de kromme als je de standaardafwijking verhoogt?

Information