Ajustement linéaire, méthode des moindres carrés: Position du problème[br]On cherche un "lien" entre X (le revenu) et Y (la consommation) pour réaliser des estimations ou prévisions[br]La forme du nuage nous invite à chercher un lien sous la forme y = ax + b[br]On cherche alors la "meilleure" droite possible[br]On choisit de comparer alors, pour chaque droite, l'erreur entre les valeurs données par le modèle (points sur la droite) et la réalité (les points du nuage)[br]On calcule pour chaque valeur de x du tableau, [color=#c51414]l'écart (segment en rouge)[/color] entre [color=#1551b5]la réalité (y, points bleus du nuage)[/color] et la valeur obtenue par le modèle (y estimé, points de la droite, noirs)[br]on élève ces écarts au carré et on les somme (en orange dans le tableur)[br][br]Déplacer les points J et K pour essayer de trouver la (les?) droites minimisant cette erreur[br]Noter alors les valeurs a et b obtenues pour l'équation réduite de la droite D: y =ax+b

Déplacer les points J et K pour essayer de trouver la (les?) droites minimisant cette erreur[br]Noter alors les valeurs a et b obtenue pour l'équation réduite de la droite D: y =ax+b