[font=Verdana][color=#000000]Die folgende Station stellt ein Unterrichtsbeispiel zur Binomialverteilung vor, bei[br]dem anhand eines Beispiels gezeigt wird, wie man eine Realsituation als Bernoulli-Kette modellieren und mathematisch behandeln kann. Der Fokus der Modellierung wird in diesem Beispiel auf Prognosen und die Überprüfung von deren Gültigkeit[br]gerichtet. Somit stellt es einen intuitiven Zugang dar zum Schätzen von Prognoseintervallen und Bewertung der Prognose – ohne dass die Sigma-Regeln eingeführt sein müssen.[br][/color][/font][br][i][font=Verdana][color=#000000]Ziele[/color][/font][/i][br][font=Verdana][color=#000000]DieSchülerinnen und Schüler …[/color][/font][br][list][*]modellieren Realsituationen mit Hilfe von Bernoulli-Ketten.[br][/*][*]überprüfen die Voraussetzungen für binomialverteilte Zufallsvariable.[br][/*][*]definieren binomialverteilte Zufallsvariable [br][/*][*]berechnen die Werte der Wahrscheinlichkeitsfunktion und der Kenngrößen einer[br]binomialverteilten Zufallsvariable von Hand und mit einem digitalen[br]Hilfsmittel.[br][/*][*]beschreiben und zeichnen ein Balkendiagramm der Wahrscheinlichkeits- und der Verteilungsfunktion einer[br]binomialverteilten Zufallsvariablen.[br][/*][*]führen mit einemdigitalen Mathematikwerkzeug Simulationen von Zufallsexperimenten durch und interpretieren[br]deren Ergebnisse.[br][/*][*]interpretieren Rechenergebnisseim Rahmen der Modellierung.[br][/*][/list][i][font=Verdana][color=#000000]Übersicht der Materialien[/color][/font][/i][br][list][*]Schülerarbeitsblatt: Einführungsbeispiel[br][/*][*]Informationsblatt:Mathematische Grundlagen[br][/*][*]Aufgabenblatt: Modellierung mit Hilfe vonBernoulli-Ketten[br][/*][*]GeoGebra-Arbeitsblatt: Blutgruppen.ggb[br][/*][/list]