[b]Loi binomiale et de la loi normale, comparaison de : [/b] [list] [*] la somme des probabilités pour n variant de [math]k_1[/math] à [math]k_2[/math] de [math]P(X=n)[/math] où [math]X [/math]suit une loi binomiale de moyenne [math]m[/math] et écart-type [math]\sigma[/math], [*] et de l'intégrale de la fonction de Gauss entre les bornes [math]a=\frac{k_1-\frac12-m}{\sigma}[/math] et [math]b=\frac{k_2+\frac12-m}{\sigma}[/math] [/list] La fraction [math]\frac12[/math] qui apparait dans le calcul des bornes [math]a[/math] et [math]b[/math] n'est théoriquement pas à aborder en terminale ( commentaires de programmes), elle est pourtant essentielle à une bonne approximation comme on peut le vérifier sur cette application.

On peut faire varier les bornes [math]k_1[/math] et [math] k_2[/math] à l'aide des curseurs, ainsi que les paramètres [math]n[/math] et [math]p[/math] de la loi binomiale suivie par la v.a. [math]X[/math]