[br] 〇 知识目标[br][br] （1）了解网站分析与推荐的重要性。[br][br] （2）了解常见的电商数据分析指标体系：电商总体运营指标、网站流量指标、销售率指标、客户价值指标、商品指标、市场营销活动指标、风险控制指标、市场竞争指标。[br][br] （3）了解网站分析方法与过程：数据抽取、数据探索分析。[br][br] 〇 能力目标[br][br] （1）了解商务数据分析的重要性。[br][br] （2）能够区分常见的电商数据分析的各类指标。[br][br] （3）能够利用网站分析方法进行简单的数据模型构建。[br][br] 〇 素养目标[br][br] （1）培养学生数据分析的思维和意识。[br][br] （2）培养学生通过分析各类指标体系，构建数据组织与管理的素养。[br][br] （3）培养学生进行简单的数据模型构建的应用能力。[br][br] 〇 德技并修[br][br] 随着互联网和信息技术的快速发展，电子商务、网上服务与交易等网络业务越来越普及，大量的信息聚集起来，形成海量信息。如何从这些数据量较大、价值密度较低的数据中找到适合进行数据分析的指标体系，是企业实现数据电商精细化运营的重要前提。因此，构建一个合适的数据模型有利于从数据的分析与识别、数据的处理与理解、数据的组织与管理等方面，培养学生的数据素养和思维意识。[br][br] 〇 项目说明[br][br] 本项目包括 2 个任务：网站分析与推荐、分析方法与过程。整个项目以实际案例的方式向学生简单展示了数据模型建立的整个过程，使学生逐步形成严谨的态度，并利用数据去识别问题、分析问题、解决问题。[br][br]