Люк Труш (Luc Trouche) нь Лион дахь Эколь Нормаль Сюперьер (ENS de Lyon) Францын Боловсролын Хүрээлэнгийн [b]Эмерит профессор[/b] юм. [br]Тэрээр мэргэжлийн замналаа дунд сургуулийн математикийн багшаар хорин гаруй жил (1974–1999) ажиллаж эхэлсэн бөгөөд дараа нь эрдэм шинжилгээний судалгаанд шилжсэн. 1997 онд Монпельегийн Их Сургуульд "Багаж хэрэгслийг ашиглах болон ухагдахуун төлөвших үйл явц" сэдвээр докторын (PhD) зэрэг хамгаалж, 2003 онд Парисын Их Сургуульд "Математикийн сургалт дахь зэмсэгт найрал (instrumental orchestration)" сэдвээр Судалгааг Удирдах Магадлан итгэмжлэл (HDR) авсан.[br][br]Профессор Труш нь 2011-2016 онд Францын Математикийн Боловсролын Комиссын (CFEM) ерөнхийлөгч, Францын Боловсролын Хүрээлэнгийн Судалгааны захирал, INRP-ийн "Боловсрол ба МХХТ" багийн ахлагч зэрэг удирдах албан тушаалуудыг хашиж байв. [br]Түүний судалгааны гол чиглэл нь багш нарын мэргэжлийн хөгжил, цахим нөөц материалтай ажиллах үйл явц бөгөөд ялангуяа Дидактикийн Баримтжуулалтын Хандлага (DAD) болон Математикийн Боловсролын Багажны Хандлагыг бий болгосноороо алдартай. [br][br]Одоогийн байдлаар тэрээр [b]Хиймэл оюуныг (AI)[/b] математикийн боловсролд нэвтрүүлэх, энэ нь багш нарын нөөц систем болон үйл ажиллагаанд хэрхэн нөлөөлж буйг олон улсын түвшинд судлан хөгжүүлж байна. Люк Труш нь олон улсын мэргэжлийн сэтгүүлүүдэд 50 гаруй өгүүлэл, 18 гаруй ном, эмхэтгэл хэвлүүлсэн бөгөөд Европ, Хятад, Латин Америкийн орнуудыг хамарсан 10 гаруй томоохон төслийг удирдсан олон улсад хүлээн зөвшөөрөгдсөн эрдэмтэн юм.

Энэхүү илтгэлд хиймэл оюуныг хэд хэдэн технологийн хөгжлийн хүрээнд нэгтгэхийг авч үзэх болно: математикийг сурах, заах нь үргэлж физик эсвэл тэмдэглэгээний аль ч хэрэгслийг ашиглах, зохион бүтээх асуудал байсаар ирсэн. Шинэ хэрэгсэл бүр шинэ боломж, шинэ хязгаарлалтыг санал болгодог. Эдгээр боломжуудыг үр дүнтэй ашиглахын тулд багшийн үүрэг чухал бөгөөд ялангуяа сургалтын нөхцөл байдлыг зохицуулахад, өөрөөр хэлбэл суралцагчдад байгаа хэрэгслийг үр дүнтэй, уялдаа холбоотой ашиглах боломжийг олгоход чухал үүрэг гүйцэтгэдэг.[br]Хиймэл оюун нь үргэлжилж буй технологийн хувьслын нэг хэсэг боловч эргэлтийн цэгийг тэмдэглэдэг: энэ нь (тодорхой хэмжээгээр) үнэлж, ангилж, урьдчилан таамагладаг хэрэгсэл юм. Энэ нь багш, сурагчид болон хиймэл оюун тус бүр тодорхой үүрэг гүйцэтгэдэг зохицуулах үйл явц болох зохион байгуулалтын талаар өөрөөр бодохыг шаарддаг: математикийн боловсролын үйл явцын төлөөлөгч бүрийн хоорондын шинэ хуваарилалт юм.[br][list][*]Monaghan, J., Trouche, L., & Borwein, J. (2016). [i]Tools and Mathematics: [/i][i]Instruments for Learning[/i], New York, Springer[/*][*]Trouche, L. (2026). [i]Mathematics Education and Artificial Intelligence: Rethinking Instrumental Orchestration as the structured regulation of AI’s pedagogical agency[/i]. 2026 оны 2-р сарын 27-нд Солонгосын Их Сургуулийн Математикийн боловсролын тэнхимийн уригдсан онлайн лекц[/*][/list]

Д.Бямбасүрэн (PhD) хөдөлмөрийн эдийн засаг, тэр дундаа цалин, орлогын тэгш бус байдлыг судалдаг[br]эдийн засагч юм. Унгар улсын [url=https://tarki.hu/eng]TÁRKI нийгмийн судалгааны хүрээлэн[/url], Австри улсын [url=https://www.vigsinstitute.at/]Венийн дэлхийн судалгааны хүрээлэн[/url]д судлаачаар, мөн [url=https://www.irim.mn/?locale=mn]IRIM судалгааны хүрээлэн[/url]д зөвлөхөөр тус тус ажилладаг. [br][br]Тэрээр Унгар улсын Печийн их сургуульд “Төв ба Зүүн Европын орнуудын орлогын тэгш бус байдал” сэдвээр эдийн засгийн ухааны докторын зэрэг, МУИС-д хэрэглээний математикийн бакалавр, магистрын зэргийг тус тус хамгаалсан.[br][br]Д.Бямбасүрэн нь цалингийн тэгш бус байдал, татвар ба дахин хуваарилалтын орлогын тэгш бус байдалд үзүүлэх нөлөө, энтрепренершип, санхүү ба нийгмийн гадуурхал зэрэг сэдвээр олон улсын эрдэм шинжилгээний сэтгүүлүүдэд судалгааны ажлаа нийтлүүлсэн. Түүний судалгаанууд тэгш бус байдал ба олон улсын хөгжлийн асуудлуудад хувь нэмэр оруулж байна.[br][br]Email:  [url=mailto:dorjnyambuu@tarki.hu]dorjnyambuu@tarki.hu[/url][br][url=https://scholar.google.com/citations?user=GZzS29IAAAAJ&hl=en&oi=ao]Google Scholar[/url]

“Нээлттэй боловсрол 2026” эрдэм шинжилгээний хуралд [url=https://www.isa-sociology.org/en/research-networks/research-committees/rc28-social-stratification/]ОУ-ын Cоциологийн холбооны “Нийгмийн давхаргажил ба шилжилт судалгааны хороо 28”[/url]-аас зохион байгуулсан [i]Боловсролын[br]тэгш бус байдал [/i]сэдэвт эрдэм шинжилгээний хурлаар хэлэлцсэн олон улсын сүүлийн үеийн судалгааны аналитик тоймыг танилцуулна. Энд боловсролын тэгш бус байдлын судалгааны гол дэвшил, тэдгээрийн бодлого, судалгаанд үзүүлэх нөлөөллийг онцлон тэмдэглэнэ.[br][br]Энэхүү илтгэл нь 2026 оны 1 дүгээр сард зохион байгуулагдсан ОУ-ын Социологийн холбооны “Нийгмийн давхаргажил ба шилжилт” судалгааны хороо 28 (RC 28)-ын Боловсролын тэгш бус байдлын талаарх эрдэм шинжилгээний хурлын гол үр дүн, ойлголтуудыг нэгтгэн танилцуулж, боловсролын тогтолцоо нийгмийн давхаргыг хэрхэн бүрдүүлж, дахин бий болгож байгааг танилцуулна. Орчин үеийн судалгаанд боловсролын тэгш бус байдлыг амьдралын мөчлөгийн дагуу хуримтлагддаг үйл явц хэмээн үзэх хандлага давамгайлж байгаа бөгөөд энэ нь хүний бага насны орчин нөхцөлөөс үүсэж, өрхийн нийгэм эдийн засгийн байдал, институцийн бүтэц, бодлогын орчноор дамжин улам бэхждэг[br]болохыг онцолж байна.[br][br]Мөн уг хуралд хэлцүүлэгдсэн судалгаануудад ашигласан аргазүйн хөгжил, өгөгдлийн эх сурвалжийг[br]танилуулах бөгөөд эдгээр нь тэгш бус байдлын суурь механизмыг илүү нарийвчлалтай тодорхойлоход хувь нэмрээ оруулж байна. Гэвч микро түвшний шалтгаант үр дүнг макро түвшний институцийн тайлбартай уялдуулах сорилт хэвээр байгааг судалгааны үр дүнгүүд харуулсаар байна.[br][br]Сонгосон судалгаануудад тулгуурлан боловсролын институцийн зохион байгуулалт тэгш бус байдлыг хэрхэн бүтэцжүүлдэг, бодлогын арга хэмжээний үр нөлөө нь нөхцөл байдлаас ихээхэн хамаардаг зэрэг үр дүнг онцлон авч үзнэ. Мөн МУ-ын боловсролын өгөөжийн талаарх судалгааны товч үр дүнг хуваалцана. Эцэст нь, орчин үеийн нийгэмд боловсрол нь зөвхөн эдийн засгийн өгөөжид хүрэх зам төдийгүй нийгмийн байр суурийг ялгаруулах чухал тогтолцоо болохыг онцлон дүгнэнэ.[br][br][url=file:///C:/Users/Navchaa_ts/Downloads/Open-education_Bio_Byambasuren.docx#_ftnref1][1][/url] Dorjnyambuu, B. (2025). Report on the ISA RC28 Online Meeting on Educational Inequalities. Corvinus Journal of Sociology and Social Policy, 16(2). [url=https://doi.org/10.14267/CJSSP.2025.2.8]https://doi.org/10.14267/CJSSP.2025.2.8[/url]

Доктор Ү.Отгонбаяр нь Зүүн Өмнөд Азид үйл ажиллагаа явуулдаг тэргүүлэгч финтек компани болох AND Global-ийн хиймэл оюун хариуцсан захирал бөгөөд хамтран үүсгэн байгуулагч юм. [br][br]Тэрээр Пенсильвани Мужийн Их Сургуульд математикийн ухааны докторын зэрэг хамгаалсан бөгөөд Токиогийн Их Сургуулиас бакалавр, магистрын зэргүүдээ авсан. Монголын анхны хиймэл оюун ухаан/машин сургалтын технологид суурилсан зээлийн онооны системийг хөгжүүлэх ажлыг удирдаж, найман жил гаруй хугацаанд Deep Learning UB зуны сургалтын хөтөлбөр хэрэгжүүлэх зэрэг санаачилгаар дамжуулан хиймэл оюуны дараагийн үеийн авьяастнуудыг идэвхтэй хөгжүүлж байна.

Тооцон бодох машин анх үүссэн цагаасаа математикийн судалгаанд хэрэглэгдэж ирсэн билээ. Сүүлийн жилүүдэд хиймэл оюун ухаан, тэр дундаа машин сургалтын алгоритмууд үсрэнгүй хөгжсөнөөр математикийн судалгааны арга барилд томоохон шинэчлэл авчирлаа. Энэхүү илтгэлээр хиймэл оюуныг математикийн теорем батлах, шинэ зүй тогтлыг илрүүлэх, болон том өгөгдөл дээр суурилсан таамаглал дэвшүүлэхэд хэрхэн ашиглаж буй талаар өнөөгийн чиг хандлагыг хэлэлцэх болно.