Proveďte [i]Regresivní analýzu dvojrozměrných dat [/i]z tabulky a zobrazte výsledné hodnoty analýzy[i].[/i]

[table][tr][td]1.[/td][td][icon]/images/ggb/toolbar/mode_move.png[/icon][/td][td]Pomocí [i]Ukazovátka[/i] označte všechny buňky sloupce [i]A[/i] a [i]B[/i], které obsahují čísla.[/td][/tr][tr][td]2.[/td][td][icon]/images/ggb/toolbar/mode_twovarstats.png[/icon][/td][td]Zvolte nástroj [i]Regresivní analýza dvojrozměrných dat[/i], zobrazíte tak diagram v okně určeném na analýzu dat.[/td][/tr][tr][td]3.[/td][td][icon]https://www.geogebra.org/wiki/uploads/thumb/8/8a/Stylingbar_variable_analysis_statistics.svg/20px-Stylingbar_variable_analysis_statistics.svg.png[/icon][/td][td]Klikněte na ikonu [i]Statistika[/i], zobrazí se statistické parametry Vámi zvolených dat tabulky.[/td][/tr][tr][td]4.[/td][td][/td][td]Pod oknem určeným na analýzu dat můžete vybrat různé druhy [i]Regresivního modelu[/i] (např. lineární nebo polynomický).[/td][/tr][/table]

[table][tr][td][/td][td][b]Popis[/b][/td][td][b]Vzorec[/b][/td][/tr][tr][td][b]PrůměrX[/b][/td][td]Spočítá a[i]ritmetický průměr[/i] dat prvního sloupce tabulky.[/td][td][math]\frac{\sum x_i}{n}[/math][/td][/tr][tr][td][b]PrůměrY[/b][/td][td]Spočítá a[i]ritmetický průměr[/i] dat druhého sloupce tabulky.[br][/td][td][math]\frac{\sum y_i}{n}[/math][/td][/tr][tr][td][b]Sx[/b][/td][td]Spočítá [i]směrodatnou odchylku[/i] dat prvního sloupce tabulky.[/td][td][math]\sqrt{\frac{1}{n-1}\sum\left(x_i-MeanX\right)^2}[/math][/td][/tr][tr][td][b]Sy[/b][/td][td]Spočítá [i]směrodatnou odchylku[/i] dat druhého sloupce tabulky.[/td][td][math]\sqrt{\frac{1}{n-1}\sum\left(y_i-MeanY\right)^2}[/math][/td][/tr][tr][td][b]r[/b][/td][td]Spočítá [i]korelační koeficient[/i].[/td][td][math]\frac{Sxy}{\sqrt{Sxx\cdot Syy}}[/math][/td][/tr][tr][td][math]\rho[/math][/td][td]Spočítá [u]Spermanův koeficient pořadové korelace[/u].[/td][td][/td][/tr][tr][td][b]Sxx[/b][/td][td]Spočítá statistické hodoty:[/td][td][math]\sum x_i^2-\frac{\left(\sum x_i\right)^2}{n}=\sum\left(x_i-MeanX\right)^2[/math][/td][/tr][tr][td][b]Syy[/b][/td][td]Spočítá statistické hodoty:[/td][td][math]\sum y_i^2-\frac{\left(\sum y_i\right)^2}{n}=\sum\left(y_i-MeanY\right)^2[/math][/td][/tr][tr][td][b]Sxy[/b][/td][td]Spočítá statistické hodoty:[/td][td][math]\sum x_iy_i-\frac{\sum x_i\cdot\sum y_i}{n}[/math][math]=\sum\left(x_i-MeanX\right)\cdot\left(y_i-MeanY\right)[/math][/td][/tr][tr][td][math]R^2[/math][/td][td]Spočítá [i]koeficient determinace[/i].[br][u]Poznámka[/u]: Pokud je Vámi zvolený[i] Regresivní model[/i] lineární, poté [math]R^2=r^2[/math][/td][td][math]1-\frac{SSE}{Syy}[/math][/td][/tr][tr][td][b]SSE[/b][/td][td]Spočítá [i]Součet[/i] druhých mocnin rozdílu mezi [i]y[/i]-hodnotami a funkčními [i]x[/i]-hodnotami tabulky. [/td][td]f...Regresivní křivka[br][math]\sum\left(y_i-f\left(x_i\right)\right)^2[/math][/td][/tr][/table]