[justify][size=150]El modelo de regresión más sencillo es el Modelo de Regresión Lineal Simple que estudia la relación lineal entre la variable respuesta [math]Y[/math]  y la variable regresora [math]X[/math] a partir de una muestra.[br][br]En el siguiente ejercicio, en la barra de entrada se introdujeron 5 puntos, estos puntos se visualizan en la vista gráfica, después se seleccionaron dichos puntos dando clic derecho y se eligió la opción Registro en Hoja de Cálculo. [br][br]Los puntos A, B, C, D, y E están vinculados a la hoja de cálculo en las columnas A y B.[br][br]En la barra de herramientas se eligió la herramienta: Ajuste Lineal, para que se visualice en la vista gráfica la función lineal de la forma: y = mx + b.[br][br]En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un modelo matemático usado para aproximar la relación de dependencia entre una variable dependiente [i]Y[/i], las variables independientes [i]Xi[/i] y un término aleatorio ε.[br][br]A partir del diagrama de dispersión y de los resultados obtenidos en el análisis de correlación puede decidirse si está relación es de tipo lineal.[br][br] En este caso, los puntos del diagrama de dispersión aparecen tanto más próximos a una línea recta ajustada a la nube de puntos cuanto más intenso es el grado de asociación. [/size][/justify]