数据可视化的目的就是更加直观地展现数据，例如让花费数小时甚至更久才能归纳的数据量，转化成一眼就能读懂的指标；通过加减乘除、各类公式权衡计算得到两组数据的差异，通过图形的颜色、长短即能形成对比等。数据可视化就是一个沟通复杂信息的强大武器，通过可视化信息，能够更好地抓取和保存有效信息，增加对信息的印象。[br][br] 可视化的首要任务是准确地展示和传达数据所包含的信息。在此前提下，针对特定的用户对象，根据用户的预期和需求，提供有效辅助手段方便用户理解数据，从而完成有效的可视化。数据可视化从可视化图表类型来说，可以分为比较类、分布类、流程类、占比类、区间类、关联类、趋势类、时间类、地图类等。所以，针对用户的预期和需求，明确目标的这一过程就是选择合适的可视化图表类型。在这一步骤中我们不仅需要明确考虑“用户想要知道什么”，同时还要考虑“如果用户知道了这个信息，会用它来做什么”。所以选择使用什么功能的图表将有助于管理者进行决策。