Recordamos conceptos del tema anterior:[br][list][*][b]Variable aleatoria ,[/b] función que asocia a cada elemento del espacio muestral un número real[/*][*][b]Variable aleatoria discreta;[/b] si toma un número finito de valores, en general números enteros[/*][*][b]Variable aleatoria continua[/b]; si toma infinitos números reales de un intervalo.[/*][/list]

[br]En el caso de las V.A discretas definíamos la función de probabilidad asociando a cada posible resultado de la variable su probabilidad, tablas de probabilidad , y a partir de las tablas obteníamos la [math]\mu[/math] y la [math]\sigma[/math].[br][br]En el caso de las V.A continuas, la probabilidad de que tome un determinado valor en concreto es 0 (tenemos infinitos valores) . Calcularemos entonces en este tipo de distribuciones, la probabilidad de que la V.A sea mayor o menor que un número, o este comprendida en un intervalo. [br]Para ellos, modelizando distribuciones estadísticas, llegamos a definir una curva llamada [b]función de densidad[/b] o [b]función de probabilidad.[br][/b]Esta función de densidad, tiene dos propiedades importantes:[br][list=1][*][math]f\left(x\right)\ge0[/math][br][/*][*] El área encerrada bajo la curva [math]f\left(x\right)[/math] es la unidad.[/*][/list]Entonces para calcular la probabilidad de que la variable aleatoria esté entre dos valores, calcularemos el área encerrada debajo de la curva.

El símbolo [math]\int[/math] es la integral de la función que no veremos hasta 2º de bachillerato.[br]En este curso , nos centraremos dentro de las distribuciones de variable continua en la [b]DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD NORMAL[/b]. Para el calculo de las probabilidades de esta [u]nosotros no haremos integrales[/u], ya las han hecho por nosotros, utilizaremos la [b]TABLA DE PROBABILIDAD DE LA NORMAL[/b] que recoge todos estos cálculos.