In het tabelvenster van GeoGebra Suite kan je csv-databestanden met gegevens importeren tot 1000 rijen.[br][list][*]Ga naar [url=https://people.sc.fsu.edu/~jburkardt/data/csv/csv.html]https://people.sc.fsu.edu/~jburkardt/data/csv/csv.html[/url], [/*][*]Klik in de lijst op het 16e bestand hw_200.csv, download het en open het in Excel ([i]afb. 1[/i]).[br]Het bestand bevat voor 200 mensen een indexnummer, hun lengte en gewicht.[/*][*][b]LET OP MET EEN TITELRIJ[br][/b]Bij het importeren van dit bestand moet je de koprij met een boventitel verwijderen, anders krijg je een foutmelding. Verwijder dus in Excel de titelrij ([i]afb. 2[/i]) en bewaar het bestand op je computer ([i]afb. 3[/i]).[/*][/list]
[list][*]Klik in het tabelvenster bovenaan achter x op de knop [i]Meer [/i]en selecteer de optie [b]Gegevens invoeren[/b].[/*][*]Selecteer in de verkenner het gedownloade gegevensbestand op en klik op Openen ([i]afb. 4[/i]).[br]Het csv-bestand verschijnt nu in het tabelvenster van GeoGebra ([i]afb. 5[/i]).[/*][/list]
Met de twee lijsten y_1 en y_2 in het tabelvenster kan je ook onderzoeken of er al dan niet een verband bestaat tussen beiden en zo ja, of dit verband sterk is.[br][list][*]Het commando [b](y_1,y_2)[/b] creëert een lijst [b]l1[/b] van punten, waarbij de lengte op de horizontale as wordt voorgesteld en het gewicht op de verticale as.[br][/*][*]Het commando [b]Regressielijn(l1)[/b] berekent de trendlijn.[br](Uiteraard moet je voor een passende grafische voorstelling de ijken van de assen aanpassen.)[/*][/list]
De lijst y_2 met de gewichten van 200 personen kan je ook apart statistisch verwerken.[br][list][*]Klik je in het tabelvenster op de knop [i]Meer[/i] van y_2 dan toont een dialoogvenster de beschrijvende maten (gemiddelde, standaardafwijking, minimum, maximum, mediaan en kwartielen).[br][/*][/list]Om een histogram te tekenen creëer je eerst een lijst met de klassengrenzen.[list][*]In de beschrijvende maten lees je af dat 97 het kleinste gewicht is. Je neemt dus 90 als beginwaarde.[/*][*][b]grenzen= Klassengrenzen(y_2, 90, 10)[/b].[/*][*]Het histogram creëer je als [b]Histogram(l1, y_2,false)[/b].[br][u]Opmerking[/u]: door de parameter false zijn de hoogte van de staven gelijk aan de frequenties.[/*][/list]