Cuando estudiábamos estadística realizábamos las tablas de frecuencia. Una de las frecuencias que calculábamos era la frecuencia relativa.[br]Por otra parte, entre las definiciones básicas de probabilidad estaba la definición frecuentista. Esta definición asegura que, para un número elevado de experimentos, la probabilidad de que ocurra [math]X_{n}[/math] es [math]P(X_{n}) \simeq h(X_{n})[/math][br]De esta forma, la frecuencia relativa de un suceso [math]h(X_{n})=\frac{f(X_{n})}{N}[/math] es un buen estimador de la probabiblidad cuando se evalúa un númro elevado de(Ley de los grandes números). [br]

Cuando realizamos una experiencia estocástica, podemos obtener diferentes resultados. Si repetimos el exprimentos muchas veces podremos organizar una tabla de frecuencias.Llamaremos probabilidad de que ocurra el suceso [i]i[/i] a [math]p_{i}=h_{i}[/math].[br]Definimos la esperanza matemática o media aritmética al valor [math]\mu=E[x]=x_{i} \cdot h_{i}[/math].[br]Del mismo modo, definiremos la varianza [math]\sigma^2 = {x_{i}}^{2}\cdot h_{i} - (E[x]^2)[/math].[br]La desviación típica se define como [math]\sigma = \sqrt{\sigma^{2}[/math]