电子商务大数据分析是运用分析工具研究电子商务大数据信息，搭建数据分析与电子商务管理的桥梁，指导电子商务决策的一门新兴学科。通常概念下，电子商务大数据分析指的是对电子商务经营过程中产生的数据进行分析，在研究大量数据的过程中寻找模式、相关性和其他有用的信息，从而帮助商家做出决策。[br][br] 电子商务大数据分析的主要任务：[br][br] （1）行业分析。行业分析流程包括行业数据采集、市场需求调研、产业链分析、细分市[br]场分析、市场生命周期分析、行业竞争分析等。[br][br] （2）客户分析。客户分析流程包括客户数据收集、客户特征分析（客户画像）、客户行为分析、客户价值评估、目标客户精准营销（营销策略制定和资源配置）、销售效果跟踪等。[br][br] （3）产品分析。产品分析流程包括竞争对手分析、客户特征分析、产品需求分析、产品[br]生命周期分析、客户体验分析，最后通过调研报告形成合理化建议，对产品开发及市场走向[br]提出预测。[br][br] （4）运营分析。运营分析流程包括销售数据分析、推广数据分析、客服数据分析。