Media aritmética, moda y mediana (2)

Media, moda y mediana
Vamos a estudiar y comparar las dos medidas[br]Primeros puedes deslizar los puntos de cada barra hasta que elijas el valor que desees (de 0 a 15) para establecer la frecuencia absoluta de cada valor de la variable (como los valores son de 0 hasta 10 podemos suponer que son notas de cualquier asignatura)[br]Una vez elegido, planteamos varias cuestiones:[br]- ¿Cuál crees que será la media?[br]- ¿Y la mediana?[br]-¿Y la moda?[br]- ¿Serán iguales?[br]Se puede hacer un pequeño debate e ir apuntando las diferentes opciones que hayan salido[br]Ahora es cuestión de comprobar mostrando los tres estimadores quién se ha aproximado más. [br][br]A continuación mostrando solo la media, ir cambiando las frecuencias y comprobar cómo esos cambios afectan a la media aritmética:[br]- 1º de forma aleatoria[br]- Después se puede probar a dejar mucha frecuencia en los extremos y poca en el centro. ¿Qué ocurre?[br]- Modificar hasta que la media se desplace hacia uno de los extremos, ¿Como es el gráfico?¿Es asimétrico o simétrico?[br][br]Repetimos el proceso solo con la mediana [br][br]Lo volvemos a hacer con los tres estimadores visibles, [br][br]Cuestiones a resolver:[br]- Cuando cambiamos la frecuencia, ¿cambian siempre los tres? ¿Por qué crees que es así?[br]- ¿Cuándo coinciden más o menos los tres estimadores?[br]- ¿Cuándo son diferentes?[br]- ¿Cuándo crees que es mejor usar uno u otro?[br]
Podemos interpretar la media como el punto de equilibrio. Ese equilibrio se puede conseguir de varias formas: Acumulando muchos datos "cerca" de la media, o hacer que las frecuencias se distribuyan de forma simétrica
Comparando los tres estimadores
A veces es mejor usar un estimador u otro[br]Ejemplos de cómo se verían los tres en la misma distribución de frecuencias asimétrica. Como vemos los 3 son distintos. Hay ocasiones en los que la mediana nos da una idea más real de la variable
Comaparando
Aquí se muestran dos ejemplos completamente distintos. Uno que es simétrico y podemos comprobar cómo los tres estimadores son parecidos y otro "asimétrico" en el que son diferentes y tendremos que elegir el más adecuado a nuestras necesidades

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