金融大数据是指运用大数据技术和大数据平台开展金融活动和金融服务，对金融行业积[br]累的大数据和外部数据进行云计算等信息化处理，结合传统金融，开展资金融通、新金融服[br]务。具体来说，金融大数据通过收集和整合海量的非结构化数据，运用大数据、互联网、云[br]计算等信息化方式，对客户消费数据进行实时分析，可以为金融企业提供客户全方位信息，通过分析和挖掘客户的交易和消费信息，掌握客户的消费习惯，准确预测客户的行为，提高[br]金融服务平台的效率以及降低信贷风险。[br] [br] 金融行业的大数据大致分为以下 3 类。[br][br] （1）传统的结构化数据，如各种数据库和文件信息等。[br][br] （2）以社交媒体为代表的过程数据，涵盖了用户偏好、习惯、特点、发表的评论、朋友[br]圈之间的关系等。[br][br] （3）日益增长的机器设备以及传感器所产生的数据，如柜面监控视频、呼叫中心语音、[br]手机、ATM 等记录的位置信息等。[br][br] 根据金融行业的分类，可以将金融大数据细分为大数据银行、大数据保险和大数据证券。[br][br]