项目技能训练

[b]1. K 值的选择方法有（）。[/b][br]

A. 快速判断法 B. 肘部法则 C. 轮廓系数法

[b]2. KNN 算法可用于各种分类的场景有（）。[/b]

A. 新闻分类 E. 简单的文字识别 D. 多分类领域 C. 模式识别 [br] B. 商品分类

[b]3. 关联规则最常用的是 Apriori 算法，同时也是发现频繁项集的一种方法，其严谨的表述方法包括以下哪几个概念？（）[br][/b][br][br][br]

A. 支持度 C. 提升度 [br] D. 频繁项集 B. 置信度 E. 项集的超集

[b]4. 神经网络包括（）。[/b][br]

B. 反向传播 A. 正向传播

[b]1. 比较决策树算法 ID3、C4.5、CART 的优点。[/b]

[b]2. 如何从等高线认识正则项？[br][/b]

[b]3. 如何理解正则项与稀疏解？[/b]

[b]4. 简述朴素贝叶斯定理与公式。[/b]

[b]5. 简述 KNN 算法的特点。[/b]

[b]6. 逻辑回归应用场景及优劣有哪些？[/b]

[b]7. 简述人工神经网络的含义。[br][/b]

[b]8. 简述神经网络的正向及反向传播过程。[/b]

[b]9. 神经网络的应用领域有哪些？[/b]

[b]10. 什么是支持向量机？什么是硬间隔支持向量机？[/b]

[b]11. 简述非线性支持向量机。[br][/b]

[b]12. 马尔可夫链的应用有哪些领域？[/b]

Information: 项目技能训练