We onderzoeken een [url=https://www.geogebra.org/m/ermrfpec#material/enxmg3tg]csv-dataset[/url] met de lengte en het gewicht van 200 personen.[br]Het csv-bestand werd ingevoerd in het tabelvenster van Suite. Zo krijg je een lijst [br][list][*][b]x_1[/b] met de indexnummers,[/*][*][b]y_1[/b] met de lengtes in ich,[/*][*][b]y_2[/b] met de gewichten in pound.[/*][/list]

De lijst y_2 met de gewichten van 200 personen kan je ook apart statistisch verwerken.[br][list][*]Klik je in het tabelvenster op de knop [i]Meer[/i] van y_2 dan toont een dialoogvenster de beschrijvende maten (gemiddelde, standaardafwijking, minimum, maximum, mediaan en kwartielen).[br][/*][/list]Om een histogram te tekenen creëer je eerst een lijst met de klassengrenzen.[list][*]In de beschrijvende maten lees je af dat 97 het kleinste gewicht is. Je neemt dus 90 als beginwaarde.[/*][*][b]grenzen= Klassengrenzen(y_2, 90, 10)[/b].[/*][*]Het histogram creëer je als [b]Histogram(grenzen, y_2,false)[/b].[br][u]Opmerking[/u]: door de parameter false zijn de hoogte van de staven gelijk aan de frequenties.[/*][/list]Rekenen in kilogram i.p.v. pounds: [br]Vanuit de evenredigheid 1 pound = 0.45359237 kg kan je een nieuwe lijst creëren: [math]kg=0.45359237\cdot y_2[/math]