Regresión lineal o interpolación ¿Cual utilizar?

[br][br][justify][/justify]Existen dos métodos generales para el ajuste de curvas que se distinguen entre sí al[br]considerar la cantidad de error asociado con los datos. [br][br][br]Primero, si se sabe que los datos son muy precisos, el procedimiento básico será colocar[br]una curva, o una serie de curvas que pasen por cada uno de los puntos en forma[br]directa, como ya lo vimos en los capítulos anteriores.[br][br][br]Segundo, si los datos exhiben un grado significativo de error o "ruido", la[br]estrategia será obtener una sola curva que represente la tendencia general de[br]los datos. Como cualquier dato individual puede ser incorrecto, no se busca[br]intersecar todos los puntos, en lugar de esos se construye una curva que siga[br]la tendencia de los puntos tomados.[br][br][br]

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