통계 실험(Statistics lab)

이경수, 2017. 7. 10.

통계와 관련된 개념 혹은 문제상항을 시뮬레이션으로 구현하여 실험하는 것을 목적으로 합니다.

차례

  1. 몬테카를로 방법
    1. 가상 주사위
    2. 기하적 확률(Geometric Probability)
    3. 원주율(Pi)
    4. 뷔퐁의 바늘문제(Buffon's needle)
    5. 뷔퐁의 바늘문제 변형
  2. 이항분포
    1. 독립시행의 확률
  3. 정규분포
    1. 이항분포와 정규분포의 관계
  4. 여러 가지 확률분포
    1. 기하분포
    2. 초기하 분포

1.

몬테카를로 방법

  • 1. 가상 주사위
  • 2. 기하적 확률(Geometric Probability)
  • 3. 원주율(Pi)
  • 4. 뷔퐁의 바늘문제(Buffon's needle)
  • 5. 뷔퐁의 바늘문제 변형

1.1.

가상 주사위

The law of large numbers
– 이경수

1.2.

–

1.3.

–

1.4.

–

1.5.

–

2.

이항분포

  • 1. 독립시행의 확률

2.1.

독립시행의 확률

독립시행의 확률이 갖는 의미를 생각해 볼 수 있는 자료입니다.
– 이경수

3.

정규분포

  • 1. 이항분포와 정규분포의 관계

3.1.

이항분포와 정규분포의 관계

binomial normal approximation
– 이경수

4.

여러 가지 확률분포

  • 1. 기하분포
  • 2. 초기하 분포

4.1.

기하분포

성공할 확률이 p인 게임을 반복한다. [br]X번째 처음으로 성공한다고 할 때, 확률변수가 X가 만드는 분포를[br]기하분포라 한다.
– 이경수

4.2.

–

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