逻辑回归也称作 logistic 回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，属于机器学习中的监督学习。其推导过程与计算方式类似于回归的过程，但实际上主要是用来解决二分类问题，当然也可以解决多分类问题。通过给定的 n 组数据（训练集）来训练模型，并在训练结束后对给定的一组或多组数据（测试集）进行分类。[br][br] 本任务着重介绍 Logistic 分布及逻辑回归的求解模型。图 2-6-1 是本任务的知识点导图，方便读者在学习过程中梳理思路。