Onderstaand applet onderzoekt in een QQ-plot of de gegeven waarnemingsgetallen in een tabel normaal verdeeld zijn. [br]Wijzig zelf vrij de tabel of voeg extra waarden toe en zie hoe de QQplot mee wijzigt.

[list][*]Definieer een lijst l1 vanuit het rekenblad als [b]VerwijderOngedefinieerd(A1:Z30)[/b]. [br]Hier door kan je vrij waarden typen in een tabel met hoogstens 30 rijen en 26 kolommen.[/*][*]Bereken het gemiddelde en de standaardafwijking als gem=[b]gemidd(l1)[/b] en [b]st=stafw(l1)[/b].[/*][*]Normaliseer l1 met [math]l2=\frac{l1-gem}{st}[/math][/*][*]Creëer de QQ-plot van de lijst met waarnemingsgetallen als [b]Kwantielplot(l2)[/b].[/*][*]Creëer eventueel als extra een boxplot als [b]Boxplot(-2,0.5,l2)[/b].[/*][/list][u]Opmerking[/u]: [br]Je kan ook een QQ-plot maken van een reeks waarnemingsgetallen zonder deze eerst te normaliseren. [br][list][*]Vanuit een lijst l1 met de waarnemingsgetallen creëer je meteen de QQ-plot met het commando[br][b]Kwantielplot(l1)[/b].[/*][*]Op de x-as verschijnen dan niet de z-scores, maar de afzonderlijke waarnemingsgetallen. [/*][*]De plot loopt ook niet door de oorsprong maar snijdt de horizontale as in het rekenkundig gemiddelde van de waarnemingsgetallen.[/*][/list]Je vergelijkt dan niet meteen één op één genormaliseerde waarden met genormaliseerde waarden, maar kan wel snel aflezen of de punten in de plot goed of minder goed de trendlijn van een normale verdeling benaderen en of je m.a.w. kan besluiten of waarnemingsgetallen al dan niet normaal verdeeld zijn.