Existen varias maneras de modelar un conjunto de datos. En este capítulo veremos como GeoGebra tiene potentes herramientas para modelar un conjunto de datos y como integrar esto en nuestros cursos.
En el applet que está debajo aparecen las cotizaciones de el Dolar referente al Peso Uruguayo en los meses que se indican.[br][br]Selecciona las columnas B y C y luego selecciona CREA > LISTA DE PUNTOS. Aparecerán los puntos de coordenadas [math]\left(B_i,C_i\right);i=1\cdots14[/math][br][br]¿Qué modelo matemático te parece que se adapta más a esta lista de datos?[br][br]Selecciona otra vez las columnas B y C y con la herramienta [icon]/images/ggb/toolbar/mode_twovarstats.png[/icon] busca el modelo que te parezca más adecuado.[br][br]Ahora copia ese modelo en la barra de entrada y verifica que se adapte a los datos.
Predice el tipo de cambio en Diciembre 2016. [br]
Comenta sobre las limitaciones del modelo.
Ahora busca un modelo con la función seno: ([math]Asen\left(Bx-C\right)+D[/math] ) para estos datos. Utiliza las coordenadas que ofrece GeoGebra pero NO las herramientas de GeoGebra para el análisis de datos.[br][br]Introduce el modelo aquí debajo y pruebalo en el applet de arriba.
En julio 2016 el tipo de cambio ¿Crece o decrece?[br][br]Calcula la velocidad de Crecimiento/decrecimiento en julio 2016.