[size=100]以大数据、云计算、算法和大模型为核心的人工智能技术迅猛发展，不仅改变了我们的工作和生活方式，也对商业分析理论与方法进行了全新的定义。然而，目前有关商务大数据分析方法的教材多偏重理论知识，主要表现在：一是大部分有关大数据的书籍是思维导引性质的，适合作为启迪读物，无法满足中等深度学习的要求；二是小部分有关大数据分析的教材内容偏重数理专业，内容不易理解，对大部分学生来说学习困难，会使学生产生畏难情绪，难以满足商科学生和从业人员的实际需求。基于此，编者决定编写一本既深入浅出又实用易懂的教材，旨在帮助本科层次的学生掌握大数据分析的基本原理和应用技巧。[br] 本书是在编写组成员近三年的教学基础上逐渐形成的。在这个过程中，我们不仅深入研究了大量文献资料，还自主开发了多个数据分析软件工具，以期通过实践加深对理论知识的理解。其中，每个项目都经过反复推敲和精心设计，力求做到内容丰富、结构清晰、案例生动。基于此理念，本书的编写原则主要聚焦于三个方面：一是要让读者掌握大数据算法的基本原理，以便在应用场景中进行算法选型时思路清晰；二是注重公式呈现及推导过程，聚焦主干，不涉旁支，同时以图示演变作为辅助说明；三是自主开发应用程序，以实例来演示相关内容，所有内容可下载、可扩展，帮助读者理解相关内容。[br] 本书涵盖了大数据分析算法，如决策树、K-means 聚类、朴素贝叶斯分类、K 近邻算法等；注重理论与实践相结合，强调算法的应用场景和操作过程，同时提供了丰富的教学资源，包括彩色图例、PPT 课件、原始数据集、模拟软件等，并以“数字经济”为视野，介绍了当前主流的深度学习算法及主要专业工具的应用场景等。其主要特点是借助大量专业工具及信息化手段，营造“沉浸式”阅读氛围，通过移动端扫码，让复杂的算法通过三维立体视图动起来，给学习者以直观感受，并且简化推导过程，注重结果呈现和应用场景的说明；同时，在专业工具使用方面，部分相关书籍只注重输入端和输出端的“傻瓜机”式应用模式的介绍，而本书更加注重中间处理过程的说明和描述，强化阅读者解决实际问题的能力。[br] 本书风格适合商科学生对大数据分析技术相关课程的学习，既保持了范度，又加持了深度。本书的案例来自企业的商务真实数据和通用分析工具，同时结合实际需求，开展真正的商务数据分析。本书结构严谨、内容新颖、顺应时代需求、叙述清晰、强调实践，可作为商科低年级学生的专业基础课教材，也可作为商务数据分析的培训教材及企事业单位会计财务、电子商务、企业管理、市场营销、国际贸易等相关从业人员的参考用书。本书配套的一些图例、教学PPT 课件、实训原始数据、专用工具、自创模拟软件、3D 呈现图样、实训操作视频等资料，都可以通过课程教学资源库网站或手机端下载。[br] 编者在编写本书的过程中参阅了大量文献资料，由于篇幅所限，本书仅列出了其中的部分参考文献，在此向所有相关著作者表示衷心的感谢。[br] 因为编者的知识面和水平有限，本书一定还存在许多疏漏和不足之处，欢迎广大读者批评指正。[/size][br][br][br] [b][size=100]编 者[/size][/b][br] 2024年4月