In een steekproef met steekproefgrootte n vind je een steekproefgemiddelde [math]\bar{x}[/math].[br]Als de populatiestandaardafwijking [math]\sigma[/math] gekend is, vind je een 95%-betrouwbaarheidsinterval met het commando[br][math]\text{ZSchattingGemiddeld}e\left(\overline{x},\sigma,n,0.95\right)[/math].[br]Concreet: Het resultaat geeft een schatting van het gebied waarbinnen het populatiegemiddelde [math]\mu[/math] ligt, met een foutenmarge [math]\alpha[/math].[br][br][u]Bijvoorbeeld[/u]:[br]In een steekproef met steekproefgrootte n = 100 vind je een steekproefgemiddelde van 80.[br]De populatiestandaardafwijking is 10.[br]Het 95%-betrouwbaarheidsinterval vind je met [b]ZSchattingGemiddelde(80, 10, 100, .95)[/b].[br]GeoGebra toont dit resultaat als een lijst met als elementen de beide intervalgrenzen [b]l1={78.04, 81.96}[/b].[br]Onderstaande applet toont dat deze grenzen kloppen.[br][u]Opmerking[/u]: [br]Werk je met de app waarschijnlijkheidsrekening, dan moet je rekening houden met de centrale limietstelling: Bij een populatie met rekenkundig gemiddelde [math]\mu[/math] en standaardafwijking [math]\sigma[/math] blijft bij steekproefgrootte n het gemiddelde gelijk ([math]\bar{x}=\mu[/math]), maar wordt de standaardafwijking van de steekproevenverdeling gelijk aan [math]SE=\frac{\sigma}{\sqrt{n}}[/math].[br]Zie hiervoor [url=https://www.geogebra.org/m/nhqz6rvz]betrouwbaarheidsintervallen met GeoGebra[/url].