We veronderstellen hier dat de (discrete of continue) gegevens ingevoerd zijn bij [i]Tabel[/i] van de [i]Grafische rekenmachine[/i] in de kolom [math]y_1[/math].[br][br]We bespreken hier twee manieren om centrum- en spreidingsmaten te laten berekenen.

Ga in de [i]grafische rekenmachine [/i]naar [i]Tabel.[/i] Klik op de drie verticale puntjes naast [math]y_1[/math]. Kies voor [math]y_1[/math] [i]Statistieken.[/i]

Je krijgt een lijst maar daarin o.a. het gemiddelde, de steekproefstandaardafwijking, de standaardafwijking (bij een populatie), het aantal elementen in de dataset, het minimum, het maximum, het eerste en derde kwartiel en de mediaan.

Ga naar het [i]algebravenster[/i] in de [i]grafische rekenmachine[/i].[br][list][*]Met [i]Modus([math]y_1[/math])[/i] krijg je de modus.[/*][*]Met [i]gemidd([/i][math]y_{_1}[/math][i])[/i] krijg je het gemiddelde.[/*][*]Met [i]Kwartiel1([/i][math]y_1[/math][i])[/i] krijg je het eerste kwartiel.[/*][*]Met [i]Mediaan([/i][math]y_1[/math][i]) [/i]krijg je de mediaan.[/*][*]Met [i]Kwartiel3([/i][math]y_1[/math][i])[/i] krijg je het derde kwartiel.[/*][*]Met [i]Variantie([/i][math]y_1[/math][i])[/i] krijg je de variantie als je werkt met een populatie (deling door [i]n[/i]).[/*][*]Met [i]Steekproefvariantie([/i][math]y_1[/math][i])[/i] krijg je de variantie als je werkt met een steekproef (deling door [i]n-1[/i]).[/*][*]Met [i]Stafwp([/i][math]y_1[/math][i])[/i] krijg je de standaardafwijking als je werkt met een populatie (deling door [i]n[/i]).[/*][*]Met [i]Stafw([/i][math]y_1[/math][i])[/i] krijg je de standaardafwijking als je werkt met een een steekproef (deling door [i]n-1[/i]).[/*][*]Met [i]Min([/i][math]y_1[/math][i])[/i] krijg je het minimum van de dataset.[/*][*]Met [i]Max([/i][math]y_1[/math][i])[/i] krijg je het maximum van de dataset.[/*][/list]

Je kan dit hieronder uittesten met de dataset [i]Leeftijden[/i]. (discrete data)

Je kan dit hieronder ook uittesten met de dataset [i]Kogelstoten[/i]. (continue data)