Statistik

Andreas Lindner

Table of Contents

  1. Boxplots
    1. Auswertung einer Schularbeit
    2. Zusammenhang Größe - Masse
    3. Boxplot-Diagramm
    4. Schispringen (Vorlage)
    5. Section Control
    6. Statistische Auswertung der Körpergröße
    7. Zusammenhang Größe und Schuhgröße
  2. Zufallszahlen
    1. Normalverteilte Zufallszahlen
  3. Simulationen
    1. Simulation für 100-maliges Würfeln mit einem Würfel: Histogramm
    2. Statistische Berechnung der Euler'schen Zahl e
    3. Simulation des radioaktiven Zerfalls
  4. Regression
    1. Minimale Summe der Abstandsquadrate - Regressionsgerade
    2. Regressionsgerade

1.

Boxplots

  • 1. Auswertung einer Schularbeit
  • 2. Zusammenhang Größe - Masse
  • 3. Boxplot-Diagramm
  • 4. Schispringen (Vorlage)
  • 5. Section Control
  • 6. Statistische Auswertung der Körpergröße
  • 7. Zusammenhang Größe und Schuhgröße

1.1.

Auswertung einer Schularbeit

– Andreas Lindner

1.2.

–

1.3.

–

1.4.

–

1.5.

–

1.6.

–

1.7.

–

2.

Zufallszahlen

  • 1. Normalverteilte Zufallszahlen

2.1.

Normalverteilte Zufallszahlen

Es werden 200 normalverteilte Zufallszahlen mit µ = 100 und σ = 5 erzeugt.
– Andreas Lindner

3.

Simulationen

  • 1. Simulation für 100-maliges Würfeln mit einem Würfel: Histogramm
  • 2. Statistische Berechnung der Euler'schen Zahl e
  • 3. Simulation des radioaktiven Zerfalls

3.1.

Simulation für 100-maliges Würfeln mit einem Würfel: Histogramm

Das Applet zeigt eine Simulation für das 100malige Würfeln mit einem sechsseitigen Spielwürfel.[br]Bei der Auswertung werden der arithmetische Mittelwert, der Median und die (Stichproben)Standardabweichung berechnet.[br][br][b]Aufgabe[/b][br]Führe die Simulation einige Male durch.[br]Bei wie vielen Prozent der Würfen kommt durchschnittlich die Augenzahl 1?
– Andreas Lindner

3.2.

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3.3.

–

4.

Regression

  • 1. Minimale Summe der Abstandsquadrate - Regressionsgerade
  • 2. Regressionsgerade

4.1.

Minimale Summe der Abstandsquadrate - Regressionsgerade

Eine Gerade beschreibt dann "am besten" den linearen Zusammenhang von zwei Größen x und y, wenn die Summe aller quadratischen Abstände in y-Richtung möglichst klein ist.[br][br][b]Aufgabe[/b][br]Lege jene Gerade durch die vier gegebenen Punkte, die "am besten" passt.[br]Blende dazu die Gerade mit der Gleichung y = k·x + d ein.[br]Verwende die Schieberegler für k und d, um die Gerade möglichst gut zu positionieren.[br][br]Die minimale Abweichung für die Summe aller Abstandsquadrate ist in Zelle D8 zu sehen.[br]Versuche k und d so zu finden, dass du diesen Wert erreichst.
Andreas Lindner
– Andreas Lindner

4.2.

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