TEOREMA DE BAYES
Si [math]A_1, A_2, ..., A_n[/math] son eventos mutuamente excluyentes de un espacio muestral [math]\Omega[/math], de los cuales por lo menos uno debe ocurrir, tales que [math]\sum_{i=1}^{n} P(A_i)=1[/math]. Entonces, si [math]B\subset \Omega[/math]: [math]P(A_j | B) = \frac{P(A_j) P(B|A_j)}{\sum_{i=1}^{n} P(A_i)P(B|A_i)}[/math]
Table of Contents
- Ejercicios
- Ejercicio 1
- Ejercicio 2
- Ejercicio 3
- Ejercicio 4
Ejercicio 1
[size=150][i][b]Una empresa de consultoría presenta una oferta para un gran proyecto de investigación. El director de la firma piensa inicialmente que tiene 50% de posibilidades de obtener el proyecto. Sin embargo, más tarde, el organismo al que se le hizo la oferta pide más información sobre la oferta. Por experiencia se sabe que en 75% de las ofertas aceptadas y en 40% de las ofertas no aceptadas, este organismo solicita más Información.[/b][/i][/size][br][br]
Realice un diagrama de árbol, en el cual se muestre la información dada en el enunciado del problema.
¿Cuál es la probabilidad previa de que la oferta sea aceptada (es decir, antes de que el organismo pida más información)?
¿Cuál es la probabilidad condicional de que se solicite más información dado que la[br]oferta será finalmente aceptada?
¿Cuál es la probabilidad de que la organización solicite más información?[br][br][br]
¿Cuál es la probabilidad posterior de que la oferta sea aceptada dado que se solicitó más información?[br][br]