Distribuciones Muestrales
Aplicar el concepto de distribuciones muestrales para estimar probabilidades y diferencias entre medias y proporciones en muestras grandes, utilizando la teoría del muestreo y el teorema central del límite.
Table of Contents
- Introducción
- poblacion y muestra
- Conceptos
- TIPOS DE MUESTREO ALEATORIO
- Distribución Muestral
- Concepto
- Distribución de la media muestral
- Simbología Estadística
- Ejercicios
- Ejercicios
- Bibliografía
- Bibliografía
poblacion y muestra
Concepto
Las distribuciones muestrales se consideran importantes en el trabajo del[br]profesional, porque proporcionan herramientas metodológicas para analizar la[br]variabilidad, determinar relaciones entre variables, diseñar de forma óptima los[br]experimentos y mejorar las predicciones y la toma de decisiones en[br]situaciones de incertidumbre.[br][br]Triola (2013) afirma que “La distribución muestral de un estadístico (como una[br]media muestral o una proporción muestral) es la distribución de todos los[br]valores del estadístico cuando se obtienen todas las muestras posibles del[br]mismo tamaño n de la misma población” (p.276).[br][br][br] [br][br] [br][br] [br][br] [br][br] [br]
Nota. Adaptado de Estadística y muestreo (14a. ed.) [Ilustración], por Martínez, C., 2019,Ecoe Ediciones, CC BY 4.0.
Ejercicios
Bibliografía
