Via de Tabel in Suite kan je snel en flexibel spreidingstabellen creëren en berekeningen maken.[br]Stel: je neemt twee testen af en onderzoekt of er een verband is tussen de resultaten.[br][list][*]Open het tabelvenster en typ in de eerste kolom de resultaten voor de eerste toets.[/*][*]Typ in de tweede kolom de resultaten voor de tweede toets.[/*][*]Klik op het [b]tandwiel [/b]in het tekenvenster en selecteer de optie [b]Zoom Passend[/b].[/*][*]Klik achter y[sub]1[/sub] op de knop [i]Meer[/i], selecteer [b]Regressie [/b]en kies als regregressiemodel [b]Lineair[/b]. [br]Een dialoogvenster toont als vergelijking van de trendlijn [i]y = 1.17x + 3[/i]. [/*][*]Bevestig met [b]Plot[/b]. De trendlijn wijst op een positieve lineaire correlatie.[/*][*]Je kon de correlatiecoëfficiënt aflezen in het dialoogvenster. Je kunt deze ook berekenen in het algebravenster: [br]Typ [b]Correlatiecoëfficiënt (x_1, y_1)[/b]. Het resultaat 0.9 bevestigt de positieve correlatie.[/*][/list]Opmerking: Ga je er van uit dat het verband lineair is, dan kan je de trendlijn ook creëren in het algebravenster met het commando [b]Trendlijn(x_1,y_1)[/b].

De vergelijkingen van verschillende trendlijnen kan je verder ook gebruiken om verwachte waarden te berekenen of eventuele snijpunten te berekenen. [br][list][*]Definieer een horizontale rechte met vergelijking [math]y=60[/math]. [br]Alternatief: Voor deze horizontale rechte kan je ook een functie [b]g(x) = 60[/b] bepalen. [/*][*]Klik op het snijpunt van deze rechte met de trendlijn en lees als x-coördinaat [b]25.71[/b] af.[br]Je kan dus 60 als resultaat verwachten bij iemand die op de eerste test 25.71 behaalde.[/*][*]De invoer [b]f(32)[/b] geeft als resultaat 67.33.[br]Bij iemand die 32 behaalde op de eerste test kan je als resultaat 67.33 voorspellen op de tweede test.[/*][/list]Kortom, via algebravenster en tekenvenster krijg je een grotere flexibiliteit en veel meer mogelijkheden om met spreidingsdiagrammen om te gaan dan via de optie regressieanalyse van het rekenblad in Klassiek.

[list][*]In het algebravenster zie je dat GeoGebra de trendlijn berekende als [b]VeeltermRegr(VerwijderOngedefiniëerd((x_1, y_1)),1)[/b]. [br]De '1' achteraan verwijst naar de graad van de veelterm als trendlijn.[br][u]Tip[/u]: wil je de lijsten x_1 en y_1 meteen ook in het algebravenster zien, vink dan in het menu Instellingen de optie [b]Hulpobjecten [/b]aan![/*][*]Door de vermelding [i]VerwijderOngedefinieerd[/i] in het commando wordt enkel rekening gehouden met de cellen waarin een punt gedefinieerd wordt. Komt de lengte van de kolommen overeen, dan is deze toevoeging niet nodig.[/*][/list]Je kunt echter ook zelf commando's gebruiken die niet in de getoonde lijst staan:[br][u]Let op[/u]: klik na het typen van x_1 op de rechterpijltoets om de subscriptmodus te verlaten.[br][list][*]Voor een lineair model kan je ook het commando [b]Regressielijn(x[sub]1[/sub], y[sub]1[/sub])[/b] gebruiken.[b][br][/b][/*][*][b]PassendeKromme((x_1, y_1), a x)[/b] berekent de regressierechte volgens een recht evenredig verband, handig omdat het verband [i]Lineair [/i]steeds een resultaat geeft van de vorm [i]ax + b.[/i][/*][*][b]PassendeKromme((x_1, y_1), a x²)[/b] berekent de trendlijn volgens een zuiver kwadratisch verband,[br]terwijl [i]Kwadratisch[/i] steeds een resultaat geeft van de vorm [i]ax² + bx + c[/i][/*][*][b]Passende Kromme((x_1, y_1), a/x)[/b] berekent de trendlijn volgens een omgekeerd evenredig verband.[/*][*][b]Correlatiecoëfficiënt((x_1, y_1))[/b] berekent de correlatiecoëfficiënt van de reeks punten.[/*][/list]

Bij verschillende modellen voor je trendlijn, toont de determinatiecoëfficiënt welke het meest passende model is.[br][list][*]In het [i]dialoogvenster [/i]kan je de determinatiecoëfficiënt aflezen bij het geselecteerde model.[/*][*]In het [i]algebravenster [/i]gebruik je het commando [b]Determinatiecoëfficiënt(Lijst met punten, Functie)[/b] om de determinatiecoëfficiënt te berekenen bij het gekozen model.[/*][/list]

Klik je naast de kolom van y[sub]1[/sub] in een cel van een volgende kolom, dan kan je ook waarden ingeven voor y[sub]2[/sub] en meer. [br]Zo kan je door de trendlijnen te vergelijken de evolutie van een veranderlijke y[sub]1[/sub] naast die van y[sub]2[/sub] leggen, kijken of en wanneer y[sub]1[/sub] bijgehaald wordt door y[sub]2[/sub] enz.[br][list][*]In volgend eenvoudig voorbeeld hoef je enkel voor beide lijsten de optie [i]Regressie [/i]te selecteren via de knop Meer en het passende (hier lineaire) model te selecteren. [/*][*]Klik vervolgens op het snijpunt om de coördinaten af te lezen.[/*][/list]