Teoremas(Paloma602)

palomaofelia, May 6, 2015

En este libro se va a incluir lo que es los teoremas de algunos de los creadores de las matemáticas y algunas de las leyes que estos propusieron para la solución de algunos de los problemas que nos enfrentamos en la vida cotidiana

Table of Contents

  1. teorema de pitagoras
    1. 1.1 Teorema de Pitagoras
  2. teorema de tales de mileto
    1. Teorema de Tales de Mileto
  3. ley de newton
    1. Segunda Ley de Newton
  4. teorema de Bayes
    1. Teorema de bayes
  5. teorema de bernoulli
    1. Comprobación de los teoremas de adición

1.

teorema de pitagoras

En todo triángulo rectángulo el cuadrado de la hipotenusa es igual a la suma de los cuadrados de los catetos.

  • 1. 1.1 Teorema de Pitagoras

1.1.

1.1 Teorema de Pitagoras

1.1
– Carlos

2.

teorema de tales de mileto

Si en un triángulo se traza una línea paralela a cualquiera de sus lados, se obtiene un triángulo que es semejante al triángulo dado.

  • 1. Teorema de Tales de Mileto

2.1.

Teorema de Tales de Mileto

[b][color=#c51414]Para comprobar el teorema de Tales efectúa AB/BC y luego DE/EF y compara resultados[/color][/b]
– José Manuel Montoya Misas

3.

ley de newton

Constituyen los cimientos no solo de la dinámica clásica sino también de la física clásica en general. Aunque incluyen ciertas definiciones y en cierto sentido pueden verse como axiomas, Newton afirmó que estaban basadas en observaciones y experimentos cuantitativos; ciertamente no pueden derivarse a partir de otras relaciones más básicas. La demostración de su validez radica en sus predicciones... La validez de esas predicciones fue verificada en todos y cada uno de los casos durante más de dos siglos

  • 1. Segunda Ley de Newton

3.1.

Segunda Ley de Newton

Segunda Ley de Newton
– Carlos Andrés Álvarez

4.

teorema de Bayes

Sea \{A_1, A_2, ..., A_i, ..., A_n\} un conjunto de sucesos mutuamente excluyentes y exhaustivos, y tales que la probabilidad de cada uno de ellos es distinta de cero (0). Sea B un suceso cualquiera del que se conocen las probabilidades condicionales P(B | A_i). Entonces, la probabilidad P(A_i | B) viene dada por la expresión: P(A_i|B) = \frac{P(B | A_i) P(A_i)}{P(B)} donde: P(A_i) son las probabilidades a priori. P(B|A_i) es la probabilidad de B en la hipótesis A_i. P(A_i|B) son las probabilidades a posteriori.

  • 1. Teorema de bayes

4.1.

Teorema de bayes

Teorema de bayes
Teorema de bayes
– Manuel

5.

teorema de bernoulli

Dados un suceso A, su probabilidad p de ocurrencia, y n pruebas independientes para determinar la ocurrencia o no-ocurrencia de A. Sea f el número de veces que se presenta A en los n ensayos y \varepsilon un número positivo cualquiera, la probabilidad de que la frecuencia relativa f/n discrepe de p en más de \varepsilon (en valor absoluto) tiende a cero al tender n a infinito. Es decir: \lim_{n \rightarrow \infty}{\rho\left(\left|\frac{f}{n}-p\right|>\varepsilon \right)} = 0

  • 1. Comprobación de los teoremas de adición

5.1.

Comprobación de los teoremas de adición

Comprobación de las equivalencias del seno y coseno del ángulo suma.
– J. Javier Sánchez

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