큰 수의 법칙(Law of Large numbers)은 야코프 베르누이(Bernoulli; 1654~1705)의 “추측술”이라는 책 안에 소개한 내용이다. 큰 수의 법칙은 다음과 같다.

어떤 시행에서 사건 A가 일어날 수학적 확률이 p이고, n번의 독립시행에서 사건 A가 일어나는 횟수를 X라고 할 때, 임의의 양수 h에 대하여 n의 값이 한없이 커질수록 확률 [br][br][math]P\left(\left|\frac{X}{n}-p\right|<h\right)\approx1[/math][br][br]이다. 

지오지브라에서 확률 계산기를 실행하여 이항분포와 정규분포 곡선의 차이를 관찰해 봅시다. 특히 n의 값이 커질 때마다 두 분포 사이의 차이가 어떻게 되는지 관찰하고 토의해 봅시다.