与えられたデータに対して[i]2変量回帰分析[/i]を行い、統計値を表に表示します。

[table][tr][td]1.[/td][td][icon]https://www.geogebra.org/images/ggb/toolbar/mode_move.png[/icon][/td][td][i]移動 [/i]ツールを使って、[i]A [/i]列と[i]B[/i] 列の数字を含むすべてのセルを選択します。[br][/td][/tr][tr][td]2.[/td][td][icon]https://www.geogebra.org/images/ggb/toolbar/mode_twovarstats.png[/icon][/td][td][i]2変量回帰分析 [/i]ツールを選択し、[i]データ分析ウィンドウ[/i] にダイアグラムを表示します。[/td][/tr][tr][td]3.[/td][td][icon]https://www.geogebra.org/wiki/uploads/thumb/8/8a/Stylingbar_variable_analysis_statistics.svg/20px-Stylingbar_variable_analysis_statistics.svg.png[/icon][/td][td]データ解析ウィンドウの [i]統計を表示 [/i]を選択すると、データの統計情報のパラメータが表示されます。[/td][/tr][tr][td]4.[/td][td][/td][td][i]データ解析ウィンドウ[/i]の下には、様々な回帰モデル（例：線型、多項式）を選択することができます。[br][/td][/tr][/table]

[table][tr][td][/td][td][b]説明[/b][/td][td][b]計算式[/b][/td][/tr][tr][td][b]MeanX[/b][/td][td]第１列の要素の[i]算術平均[/i]を計算します。[/td][td][math]\frac{\sum x_i}{n}[/math][/td][/tr][tr][td][b]MeanY[/b][/td][td]第２列の要素の[i]算術平均[/i]を計算します。[br][/td][td][math]\frac{\sum y_i}{n}[/math][/td][/tr][tr][td][b]Sx[/b][/td][td]第１列の要素の[i]標準偏差[/i]を計算します。[/td][td][math]\sqrt{\frac{1}{n-1}\sum\left(x_i-MeanX\right)^2}[/math][/td][/tr][tr][td][b]Sy[/b][/td][td]第１列の要素の[i]標準偏差[/i]を計算します。[br][/td][td][math]\sqrt{\frac{1}{n-1}\sum\left(y_i-MeanY\right)^2}[/math][/td][/tr][tr][td][b]r[/b][/td][td][i]相関係数[/i]を計算します。[/td][td][math]\frac{Sxy}{\sqrt{Sxx\cdot Syy}}[/math][/td][/tr][tr][td][math]\rho[/math][/td][td][url=https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%B9%E3%83%94%E3%82%A2%E3%83%9E%E3%83%B3%E3%81%AE%E9%A0%86%E4%BD%8D%E7%9B%B8%E9%96%A2%E4%BF%82%E6%95%B0]スピアマンの順位相関係数[/url]を計算します。 [br][/td][td][/td][/tr][tr][td][b]Sxx[/b][/td][td]統計値を算出します。[/td][td][math]\sum x_i^2-\frac{\left(\sum x_i\right)^2}{n}=\sum\left(x_i-MeanX\right)^2[/math][/td][/tr][br][tr][td][b]Syy[/b][/td][td]統計値を算出します。[/td][td][br][math]\sum y_i^2-\frac{\left(\sum y_i\right)^2}{n}=\sum\left(y_i-MeanY\right)^2[/math][/td][/tr][tr][td][b]Sxy[/b][/td][td]統計値を算出します。[/td][td][math]\sum x_iy_i-\frac{\sum x_i\cdot\sum y_i}{n}[/math][math]=\sum\left(x_i-MeanX\right)\cdot\left(y_i-MeanY\right)[/math][/td][/tr][tr][td][math]R^2[/math][/td][td]決定係数を計算します。[br][b]注：[/b]回帰モデルが線形である場合、以下のようになります。 [math]R^2=r^2[/math][/td][td][math]1-\frac{SSE}{Syy}[/math][/td][/tr][tr][td][b]SSE[/b][/td][td]リストのy値とx値の関数値との[url=https://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%AE%8B%E5%B7%AE%E5%B9%B3%E6%96%B9%E5%92%8C]残差平方和[/url]を計算します。[/td][td]f...Regression curve[br][math]\sum\left(y_i-f\left(x_i\right)\right)^2[/math][br][/td][/tr][/table]