La determinación de la ecuación de la recta que mejor ajusta a una distribución de datos a partir de un conjunto de datos conocidos como diagrama de dispersión, permite estudiar cualitativamente la relación entre dos o más variables y es conocida como [b]regresión[/b].[br][br]Se denomina regresión lineal cuando la función es lineal, es decir, requiere la determinación de dos parámetros: La pendiente y la ordenada al origen de la recta de regresión. [br][br][center][size=150][math]y=ax+b[/math][/size][/center]Su importancia radica en investigar como influye una variable en la otra, una dependencia causa efecto. Ejemplo: El aumento en el precio de un bien , da lugar a una disminución de la cantidad demandada del mismo.

[justify]Modifica los datos que se encuentran dentro de la hoja de cálculo, en base a algún caso similar que involucre dos variables como el del ejemplo.[br][br]Observa y comenta la relación que representa la gráfica.[/justify]