## Así hice esta infografía: un proceso entre datos, diseño y experimentación sobre nutrición[br][br]**Infografía aquí**[br][br]### Fase de documentación[br]- Miro para organizar ideas + bibliografía.[br]- Programé en Flask + Python para extraer datos de OpenFoodFacts y seleccionar ejemplos clave.[br][br]### Preparación de datos[br]- Google Sheets + Excel para ordenar la información.[br][br]### Fase de diseño[br]Aquí empieza lo más interesante:[br]- GeoGebra + JavaScript: Experimenté con gráficos circulares y un Beeswarm Plot (los círculos que representan la distribución de proporciones entre grupos de alimentos). Sé que este tipo de visualización no es la más precisa—somos mejores comparando longitudes que ángulos y áreas—pero quería diseñar algo diferente donde el diseño vectorial corriese a mi cargo.[br]- Papel y boli: Bocetos y primeras ideas sobre la disposición de elementos.[br]- Códigos de color: Usé GeoGebra + JavaScript para definir la paleta cromática con deslizadores personalizados. Es un método poco convencional, pero útil.[br]- Illustrator: Una vez definidos los gráficos y colores, preparé la plantilla y tipografía en Illustrator.[br][br]### Gráficos vectoriales[br]- RawGraphs (rápido y gratuito) + Tableau (más potente pero complejo).[br][br]### Composición final[br]- Exporté en SVG, ajusté detalles y revisé todo hasta cerrar la versión final.[br][br]Experimentar con nuevos enfoques también es parte del aprendizaje. [br]¿Cómo abordas tú la visualización de datos?[br][br]### Bibliografía:[br]- Biesalski, H. K., Grimm, S., & Nowitzki-Grimm, S. (2021). Texto y atlas de nutrición. Elsevier Gezondheidszorg.[br]- Greenfield, H., & Southgate, D. A. T. (2006). Datos de Composición de Alimentos: Obtención, Gestión y Utilización. FAO.[br]- McGee, H. (2017). La cocina y los alimentos: Enciclopedia de la Ciencia y la Cultura de la Comida. Grupo Editorial Patria.[br][br]### Música del video:[br]Solo los Valientes[br]