Statistika

Sandra Krauze, Feb 15, 2021

Šī grāmata ir veidota, lai skaidrotu ar statistiku saistītus jēdzienus un attīstītu prasmi noteikt atsevišķus statistiskos rādītājus un veikt datu kopas analīzi.[*]

Table of Contents

  1. Kvartiles un kastu diagrammas
    1. Kvartiļu noteikšanas algoritms
    2. Quiz on Quartiles and Box Plot 四分位數與框線圖：測驗
    3. Kvartiļu noteikšana un kastu diagrammu veidošana ar GeoGebru
    4. Analizē datu kopu!
    5. Izlases elementu salīdzinājums
    6. Nosaki aplamo apgalvojumu
  2. Korelācija un cēloņsakarība
    1. Datazauru ducis
    2. Korelācija un regresijas līkne
    3. Pīrsona koeficients un datu korelācija
    4. Korelācija nav tas pats, kas cēloņsakarība
  3. Par standartnovirzi
    1. "Saliec" kopā bildi ar stāstu

1.

Kvartiles un kastu diagrammas

  • 1. Kvartiļu noteikšanas algoritms
  • 2. Quiz on Quartiles and Box Plot 四分位數與框線圖：測驗
  • 3. Kvartiļu noteikšana un kastu diagrammu veidošana ar GeoGebru
  • 4. Analizē datu kopu!
  • 5. Izlases elementu salīdzinājums
  • 6. Nosaki aplamo apgalvojumu

1.1.

Kvartiļu noteikšanas algoritms

– Sandra Krauze

1.2.

–

1.3.

–

1.4.

–

1.5.

–

1.6.

–

2.

Korelācija un cēloņsakarība

  • 1. Datazauru ducis
  • 2. Korelācija un regresijas līkne
  • 3. Pīrsona koeficients un datu korelācija
  • 4. Korelācija nav tas pats, kas cēloņsakarība

2.1.

Datazauru ducis

Piemēri, kas uzskatāmi demonstrē, kāpēc ir svarīgi ne tikai noteikt statistiskos rādītājus, bet arī analizēt korelācijas diagrammas - 12 situācijas, kas bez attēlojuma koordinātu plaknē mums šķistu vienādas.
https://blog.revolutionanalytics.com/2017/05/the-datasaurus-dozen.html
– Sandra Krauze

2.2.

–

2.3.

–

2.4.

–

3.

Par standartnovirzi

  • 1. "Saliec" kopā bildi ar stāstu

3.1.

"Saliec" kopā bildi ar stāstu

https://www.mathsisfun.com/data/standard-deviation.html
Fragments no programmas
Izmantojot nelielas kopas, piemēram, {4; 4; –4; –4} un {7; 1; –2; –6}, skolēni secina, ka noviržu absolūto vērtību summa un vidējā absolūtā novirze abām kopām ir vienāda, lai gan otrās kopas elementi ir acīmredzami vairāk izkliedēti. [br]Izmantojot skaitļa kvadrāta īpašības, var panākt, ka tās novirzes, kas bija salīdzinoši nelielas (to modulis ir mazāks par 1), tiek aizvietotas ar vēl mazākiem skaitļiem, bet relatīvi lielās novirzes – ar vēl lielākiem[br]skaitļiem. [br]Dispersija ir noviržu kvadrātu summas aritmētiskais vidējais, bet kvadrātsakne no šī skaitļa – standartnovirze.
– Sandra Krauze

Information