Dvovarijabilna regresija

Zadatak
Provedite [i]Dvovarijabilnu regresijsku analizu[/i] datih podataka i prikažite statističke vrijednosti u tablici.
Upute
[table][tr][td]1.[/td][td][icon]https://www.geogebra.org/images/ggb/toolbar/mode_move.png[/icon][/td][td]Upotrijebite alat [i]Pomicanje[/i] i označite sve ćelije stupaca [i]A[/i] i [i]B[/i] koje sadrže brojeve.[br][/td][/tr][tr][td]2.[/td][td][icon]https://www.geogebra.org/images/ggb/toolbar/mode_twovarstats.png[/icon][/td][td]Odaberite alat [i]Dvovarijabilna regresijska analiza[/i][i][/i] kako biste pokazali dijagram u prozoru [i]Analiza podataka[/i].[br][/td][/tr][tr][td]3.[/td][td][icon]https://www.geogebra.org/wiki/uploads/thumb/8/8a/Stylingbar_variable_analysis_statistics.svg/20px-Stylingbar_variable_analysis_statistics.svg.png[/icon][/td][td]Odaberite alat [i]Prikaži statistiku [/i]u prozoru [i]Analiza podataka[/i] kako biste vidjeli [i]statističke parametre[/i] podataka.[br][/td][/tr][tr][td]4.[/td][td][/td][td]Ispod prozora [i]Analiza podataka[/i] možete birati između različitih regresijskih modela (npr. linearni ili polinomni).[br][/td][/tr][/table]
Pokušajte sami ...
Statističke vrijednosti
[table][tr][td][/td][td][b]Opis[/b][/td][td][b]Formula[/b][/td][/tr][tr][td][b]MeanX[/b][/td][td]Računa [i]aritmetičku sredinu[/i] elemenata u prvom stupcu.[br][/td][td][math]\frac{\sum x_i}{n}[/math][/td][/tr][tr][td][b]MeanY[/b][/td][td]Računa [i]aritmetičku sredinu[/i] elemenata u drugom stupcu.[br][/td][td][math]\frac{\sum y_i}{n}[/math][/td][/tr][tr][td][b]Sx[/b][/td][td]Računa [i]standardnu devijaciju[/i] brojeva u prvom stupcu.[br][/td][td][math]\sqrt{\frac{1}{n-1}\sum\left(x_i-MeanX\right)^2}[/math][/td][/tr][tr][td][b]Sy[/b][/td][td]Računa [i]standardnu devijaciju[/i] brojeva u drugom stupcu.[/td][td][math]\sqrt{\frac{1}{n-1}\sum\left(y_i-MeanY\right)^2}[/math][/td][/tr][tr][td][b]r[/b][/td][td]Računa [i]koeficijent korelacije[/i].[br][/td][td][math]\frac{Sxy}{\sqrt{Sxx\cdot Syy}}[/math][/td][/tr][tr][td][math]\rho[/math][/td][td][br]Računa [url=https://en.wikipedia.org/wiki/Spearman%27s_rank_correlation_coefficient]Spearmanov koeficijent korelacije ranga[/url].[/td][td][/td][/tr][tr][td][b]Sxx[/b][/td][td]Računa statističku vrijednost:[/td][td][math]\sum x_i^2-\frac{\left(\sum x_i\right)^2}{n}=\sum\left(x_i-MeanX\right)^2[/math][/td][/tr][tr][td][b]Syy[/b][/td][td]Računa statističku vrijednost:[/td][td][math]\sum y_i^2-\frac{\left(\sum y_i\right)^2}{n}=\sum\left(y_i-MeanY\right)^2[/math][/td][/tr][tr][td][b]Sxy[/b][/td][td]Računa statističku vrijednost:[/td][td][math]\sum x_iy_i-\frac{\sum x_i\cdot\sum y_i}{n}[/math][math]=\sum\left(x_i-MeanX\right)\cdot\left(y_i-MeanY\right)[/math][/td][/tr][tr][td][math]R^2[/math][/td][td]Računa koeficijent determinacije.[br][b]Napomena:[/b] Ako je regresijski model linearan, tada[math]R^2=r^2[/math][/td][td][math]1-\frac{SSE}{Syy}[/math][/td][/tr][tr][td][b]SSE[/b][/td][td]Računa zbroj kvadrata pogrešaka između y-vrijednosti popisa i funkcijskih vrijednosti x-vrijednosti.[/td][td]f...krivulja regresije[br][math]\sum\left(y_i-f\left(x_i\right)\right)^2[/math][br][/td][/tr][/table]

Information: Dvovarijabilna regresija