Hier wird zu den Modellrechnungen noch die ppW Kurve angezeigt. PPW ist der positiv prädiktive Wert ( Siehe Informationen 2), ppW ist dann der Punkt (p, PPW).[br]Er hängt stark von der Vorwahrscheinlichkeit, der Prävalenz ab (was viele erst mal überrascht).[br]Wie und wie sehr, das kann man hier an der Kurve im zweiten Fenster sehen.[br][br]Wir nehmen für die Spezifität 0.98 und für die Sensitivität 0.99 an. [br]Der Wert für die Prävalenz p kann hier am Schieberegler in 1% Schritten geändert werden.
1. Was erhalten Sie für p = 0, für p = 1?[br]2. Ändern Sie p in 0.01 = 1% Schritten von 0 an. Was bewirkt das für den PPW?
1. Für p = 0 ist PPW = 0, für p = 1 ist PPW = 1. Das ist natürlich so.[br]2. Bei den angenommenen Werte für Spezifität und Sensitivität ist für p = 0.01 PPW = 33.3%, für p = 0.02 ist PPW = 50.3%, für p = 0.05 ist PPW = 72.3%, für p = 0.1 ist PPW = 84.6% und für p = 0.2 ist PPW = 92.5%. [br]Der PPW steigt also sehr schnell an. Bei einer Prävalenz von 0.01 ist also nur jeder Dritte mit positivem Test auch wirklich positiv. Bei einer Prävalenz von 0.2 sind also schon 9 von 10 mit positivem Test auch wirklich positiv. [br]