[b]前言[/b][br][br][b]项目一[/b][b]  大数据分析算法基础[/b][br][br] 任务一 大数据分析基础知识[br][br] 任务二 大数据分析能力      [br][br] [i][size=85][size=100]本项目知识积累与技能训练[/size][/size][/i][br][br][b]项目二  大数据分析的算法[/b][br][br] 任务一 决策树算法       [br][br] 任务二 聚类算法[br][br] 任务三 朴素贝叶斯算法[br][br] 任务四 K近邻分类算法[br][br] 任务五 关联规则[br] [br] 任务六 逻辑回归[br][br] 任务七 人工神经网络[br] [br] 任务八 支持向量机[br][br] 任务九 马尔科夫链及自然语言处理[br][br] [i]本项目知识积累与技能训练[br][/i][br][b]项目三  数据采集与整理[/b][b]  [/b][br][br] 任务一 数据挖掘及其方法[br][br] 任务二 Python 数据采集实例[br][br] 任务三 八爪鱼数据采集实例[br][br] 任务四 Power BI 数据采集实例[br][br] 任务五 数据整理实例[br][br] [i]本项目知识积累与技能训练[/i][br][br][b]项目四[/b][b]  构建数据模型[/b][b]   [/b][br][br] 任务一 网站分析与推荐[br][br] 任务二 分析方法与过程[br][br] [i]本项目知识积累与技能训练[/i][br][br][b]项目五[/b][b]  认识客户价值[/b][br][br] 任务一 RFM模型与应用[br][br] 任务二 决策树分析实例[br][br] [i]本项目知识积累与技能训练[/i][br][br][b]项目六[/b][b]  数据可视化[/b][br][br] 任务一 数据可视化的重要性[br][br] 任务二 常用可视化图表示例[br][br] [i]本项目知识积累与技能训练[/i][br][br][b]项目七[/b][b]  商务大数据应用场景[/b][br][br] 任务一 税收大数据[br][br] 任务二 金融大数据[br][br] 任务三 电子商务大数据[br][br] 任务四 财务大数据[br][br] 任务五 旅游大数据[br][br][b]附录  [/b][br][br] 附录一 H 航空公司大数据应用案例[br][br] 附录二 M 科技公司大数据应用案例[br][br] 附录三 H 公司大数据应用案例[br][br] 附录四 全国职业院校技能大赛商务数据分析赛项应用案例[br][br][b]参考文献   [/b][br][br][br][br]