[list][*]Versleep vrij de groene punten en bepaal de frequenties van de twaalf klassen in een histogram of kies voor een normale, een linksscheve of een rechtsscheve verdeling.[br][/*][*]Bovenop het histogram staat de grafiek van de normale dichtheidsfunctie, volgens het gemiddelde en de standaardafwijking van de gecreëerde waarden. [/*][*]Door het histogram en de grafiek te vergelijken, kan je beoordelen of de gecreëerde waarden al dan niet normaal verdeeld zijn.[/*][/list]

In een QQ-plot kan je meer gedetailleerd de normaliteit van een groep waarnemingsgetallen nagaan. [br]Hierin vergelijk je steekproefwaarden met de verwachte waarden van een normale verdeling.[br][b]steekproef[/b]:[br][list][*]Op de horizontale as zet je de genormaliseerde steekproefwaarden uit.[br]Voor elk klassenmidden x bereken je de z-score als [math]z=\frac{\left(x-gemiddelde\right)}{st.afwijking}[/math] [/*][/list][b]normale verdeling[/b]:[list][*]Bij het berekenen van kwartielen verdeel je het aantal waarden in 4. [br]Bij een steekproef met n waarden werk je met n kwantielen.[/*][*]Op de verticale as zet je voor de standaardnormale verdeling (gem. = 0 en st.afw. = 1) de z-scores uit voor de waarden van x die de oppervlakte onder de dichtheidskromme verdelen[br]in gelijke delen die telkens [math]\frac{1}{n}[/math]e zijn van de totale oppervlakte onder die kromme. [/*][/list][b]beoordeling QQplot[/b]:[br]Benaderen de waarden in het plot een rechte, dan kan je besluiten dat de steekproef normaal verdeeld is.