En esta construcción se muestran ejemplos de estadística unidimensional discreta:[br]En la parte superior izquierda se muestra la tabla de frecuencias. Las columnas de dicha tabla son:[br][list][*]Los datos (x)[/*][*]Las frecuencias absolutas (f) El número de veces que se repite cada dato[/*][*]Las frecuencias relativas (h) Estas son el cociente de las frecuencias absolutas entre el total de datos. Se deberían poner en forma de fracción, pero en la hoja de cálculo de GeoGebra solo se pueden poner en forma de número decimal.[/*][*]Los porcentajes (%) Se calcula como la frecuencia relativa multiplicada por 100[/*][*]Las frecuencias absolutas acumuladas (F) Son las frecuencias absolutas de cada dato más las frecuencias absolutas de los datos anteriores.[/*][*]Las frecuencias relativas acumuladas (H) Son las frecuencias relativas de cada dato más las frecuencias absolutas de los datos anteriores.[/*][*]Los porcentajes acumulados (%) Es el porcentaje de cada dato más los porcentajes de los datos anteriores.[/*][/list][br]En la vista gráfica de la derecha se muestra el diagrama de barras (en azul) y el polígono de frecuencias (en rojo) Debemos observar que en el diagrama de barras, las barras tienen el grosor del dato en el que se apoyan, que en este caso es un punto: es por eso que las barras aquí son líneas.[br][br]En la parte inferior izquierda mostramos una tabla auxiliar para realizar el cálculo de la media, varianza y desviación típica. Bajo la columna de las frecuencias absolutas ([math]f[/math]) el total es N el tamaño de la muestra. Bajo la columna [math]x·f[/math] el total es la suma de los datos [math]\sum x[/math]. Bajo la columna [math]x^2·f[/math] el total es la suma de los datos al cuadrado [math]\sum x^2[/math].[br][br]Las fórmulas para el cálculo de los parámetros son:[br][list][*]La media es [math]\overline{x}=\frac{\sum x}{N}[/math][br][/*][*]La varianza es [math]\sigma^2=\frac{\sum x^2}{N}-\overline{x}^2[/math][br][/*][*]Y la desviación típica es [math]\sigma=\sqrt{\sigma^2}[/math][/*][/list][br]En la vista gráfica, el punto verde representa la media [math]\overline{x}[/math].[br][br]Pulsando el botón "Otro Ejemplo" se actualizan los datos para un nuevo ejemplo.

En la siguiente construcción, basta con introducir cada punto en las casillas de entrada correspondientes en la ventana de la derecha. En la ventana de la izquierda se muestran los cálculos y como consecuencia se ven las dos rectas de regresión. Si el coeficiente de correlación es próximo a 1 o -1, las dos rectas de regresión serán muy parecidas (siendo idénticas en los casos r=1 o r=-1) y serán tanto más diferentes cuanto más próximo a cero sea r (siendo perpendiculares en el caso r=0)

En esta construcción se muestran diversos problemas que se resuelven definiendo sucesos, e interpretando la información del enunciado. Se recomienda resolver el problema por nuestra cuenta antes de activar la casilla "Mostrar solución"

Basta con seleccionar los valores de n (número de intentos), r (número de éxitos) y p (probabilidad de éxito) y obtenemos la probabilidad según la distribución binomial.