In een QQ-plot kan je de normaliteit van een groep waarnemingsgetallen nagaan door de steekproefwaarden te vergelijken met de verwachte waarden van een normale verdeling. Bij het berekenen van kwartielen verdeel je het aantal steekproefwaarden in 4. [br]Zijn deze normaal verdeeld, dan weet je met de bekende 68% - 95% - 99% -regel ook meteen hoeveel procent van de waarden tussen de verschillende kwartielen liggen.[br][br][b]normale verdeling[/b]:[list][*]Bij een steekproef met n waarden werk je met n kwantielen. Ook van deze kwartielen is bekend waar we welk kwantiel kunnen verwachten. Een QQ-plot of kwantielplot zet nu de steekproefwaarden (= empirische kwantielen) uit tegenover de theoretische kwantielen.[/*][*]Op de verticale as zet je voor de standaardnormale verdeling (gem. = 0 en st.afw. = 1) de z-scores uit voor de waarden van x die de oppervlakte onder de dichtheidskromme verdelen[br]in gelijke delen die telkens [math]\frac{1}{n}[/math]e zijn van de totale oppervlakte onder die kromme. [/*][*]Op de horizontale as zet je de gestandaardiseerde steekproefwaarden uit.[br]Voor elke steekproefwaarde x bereken je de z-score als [math]z=\frac{\left(x-gemiddelde\right)}{st.afwijking}[/math] [br][/*][/list][b]beoordeling QQplot[/b]:[br]Benaderen de waarden in het plot de rechte y = 1, dan komen de steekproefkwantielen goed overeen met de theoretische kwantielen en kan je besluiten dat de steekproef normaal verdeeld is.

In het applet kan je de QQ-plot van twee rijen vergelijken:[br]l1 is een lijst van 50 toevalsgetallen tussen 1 en 50. Afgeleide rijen:[br][list][*]l2 is de gestandaardiseerde lijst van l1.[/*][*]Het commando Kwantielplot(l2) creëert de QQ-plot van lijst l2 als de lijst met punten l3.[/*][/list]l4 is een lijst van 50 toevalsgetallen in een normale verdeling met [math]\bar{x}[/math] = 50 en [math]\sigma[/math] = 5. Afgeleide rijen:[br][list][*]l5 is de gestandaardiseerde lijst van l4.[/*][*]Het commando Kwantielplot(l5) creëert de QQ-plot van lijst l5 als de lijst met punten l5.[/*][/list]

Op de pagina [url=https://www.geogebra.org/m/akxk8p53#material/fz6nqseu]QQ-plot en normaliteit[/url] kan je in een histogram experimenteren met links- of rechtsscheve verdelingen en nagaan welke invloed ze hebben op het overeenkomstige QQ-plot.