¿Todo lo que aprendimos hoy es suficiente?
La respuesta correcta como ya notaste es No. Estas herramientas estadísticas descriptivas, solo nos ayudan a observar cierta parte de los datos, pero podemos tener comportamientos como el siguiente:[br][br][img]data:image/png;base64,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[/img][br]Comportamiento de los datos Bimodal, el en el cual el valor de la media se aleja de ser el valor más probable de ocurrir, habiendo dos valores con mayor ocurrencia.[br][br]Dentro de tus datos recolectados, plantemos las siguientes preguntas:
¿Que tipo de variables son la edad y el peso?[br]
¿Las estatura y el peso tuvieron una correlación alta?[br]
¿a que crees que se atribuya?[br]
¿Los datos obtenidos dentro de tu clase, son representan a la estatura promedio del país, de la escuela o de tu colonia?
¿Porqué es importante obtener estos datos iniciales para cualquier análisis?[br]
¿Crees que te ayudaría saber más teoría de probabilidad para poder identificar comportamientos como el de la distribución Normal?
Debatamos en clase y veamos a que conclusiones podemos llegar con lo visto en este libro.