Adjust the vehicle's neural network parameters so that the vehicle accelerates and brakes to come to a stop at the line. Use spreadsheet to teach and test a parameter set of weight A[sub]w[/sub] und bias A[sub]b[/sub].[br][br]Online version very slow - run 5.2 (java) app![br]Remove Training data to speed up...[br][br][table][tr][td]Neuron: [br] A[sub]in[/sub] (zurückgelegter Weg) [br] [math]\downarrow[/math] [br][math]\fbox{NEURON}[/math][br] [math]\Downarrow[/math] [br] A[sub]n[/sub] Beschleunigen...Bremsen (+1...-1)[br]α Faktor max. Beschleunigung ( m/s[sup]2[/sup])[br]τ Zeit (Dauer Vorgang s) [br]δ Schrittweite (1/10 s)[br][br]Spreadsheet Training[br]{Geschwindigkeit v, zurückgelegter Weg s} [br]iteration: Start: { v=0, s=0 } [br]{v=v+α a(s) δ, s=s+(v+α a(s) δ) δ}[br][br]5 s mit einer Beschleunigung [math]\pm[/math]4.85 m/s[sup]2[/sup] [br]6 s mit einer Beschleunigung [math]\pm[/math]3.35 m/s[sup]2[/sup] [br]11 s mit einer Beschleunigung [math]\pm[/math] 1.0 m/s[sup]2[/sup] [br]stoppen nach 30 m an der Haltelinie[/td][td]Newron: [br] A[sub]in[/sub] (distance traveled) [br] [math]\downarrow[/math][br][math]\fbox{NEWRON}[/math][br] [math]\Downarrow[/math][br] A[sub]n[/sub] Accelerate...Brake (+1...-1)[br]α Acceleration max factor (m/s²)[br]τ Time (Duration of process s) [br]δ Step size (1/10 s)[br][br]Spreadsheet Training[br]{speed v, distance traveled s}[br]set t[sub]s[/sub] to the end (τ) and adjust A[sub]w[/sub] and A[sub]b[/sub]![br][br][br][br][br][br][br][/td][/tr][/table][br][i]my training car has a reverse gear; overbraking may cause the vehicle to move backward - ending with negative speed! (row 8 w=0.4)[/i][br][br]nach [url=https://www.youtube.com/watch?v=p0Da1bSaZYA&list=PLMkocyVFJN6amPnz5hu-CHM7zFy54Wq9F][math]\nearrow[/math]Clevermato[/url][br]KI verstehen in 15 Minuten – mit nur EINER Formel!